Este es el baile de la cintura

PARTE 1: TABLA DE CONTINGENCIA
HIPÓTESIS: A mayor nivel educativo, mayor salario actual
Variable independiente: nivel educativo (variable ordinal)
Variable dependiente: salario actual recodificado (escalar recodificada)
El salario fue recodificado en 7 intervalos con valor mínimo de 15,750, valor máximo de 135,000 y desviación estándar 17,000.

Case Processing Summary

Cases

ValidMissing
Total

N
Percent
N
Percent
N
Percent
salario recodificado * Nivel educativo
431
90,9%
43
9,1%
474
100,0%

salario recodificado * Nivel educativo Crosstabulation

Nivel educativo
Total

Superior Universitario
Superior Técnico
Secundaria
Primaria
Inicial
Analfabeto

salario recodificado
de 117756 a 135000
Count
0
0
0
1
0
0
1


% within Nivel educativo0,0%
0,0%
0,0%
1,0%
0,0%
0,0%
0,2%

de 100755 a 117755
Count
0
0
2
0
0
0
2


% within Nivel educativo
0,0%
0,0%
0,9%
0,0%
0,0%
0,0%
0,5%

de 83754 a 100754
Count
1
0
3
2
0
0
6


% within Nivel educativo
2,2%
0,0%
1,4%
2,0%
0,0%
0,0%
1,4%

de 66753 a 83753
Count
3
0
11
3
0
3
20


% within Nivel educativo
6,5%
0,0%
5,2%
3,1%
0,0%
15,8%4,6%

de 49752 a 66752
Count
4
4
21
5
0
1
35


% within Nivel educativo
8,7%
8,5%
10,0%
5,1%
0,0%
5,3%
8,1%

de 32751 a 49751
Count
10
9
40
16
4
1
80


% within Nivel educativo
21,7%
19,1%
19,0%
16,3%
40,0%
5,3%
18,6%

de 15750 a 32750
Count
28
34
134
71
6
14
287


% within Nivel educativo
60,9%
72,3%
63,5%
72,4%
60,0%
73,7%
66,6%Total
Count
46
47
211
98
10
19
431

% within Nivel educativo
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%


Symmetric Measures

Value
Asymp. Std. Errora
Approx. Tb
Approx. Sig.
Ordinal by Ordinal
Gamma
,064
,071
,909
,363
N of Valid Cases
431



a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.ANÁLISIS:
Coeficiente de asociación= 0.064 < 0.15, entonces no existe asociación entre las variables nivel educativo y salario actual, esto es, la variable nivel educativo no explica el salario actual por lo que existen otros factores que determinan a la variable dependiente.
Nivel de significancia = 0.363 > 0.05, entonces se acepta la hipótesis nula (H0), esto es se rechaza la Hipótesis alternativa. Enconclusión, no se puede generalizar a nivel poblacional quela variable nivel educativo sí influye en la variable salario actual.




PARTE 2
HIPÓTESIS: El nivel educativo en años influye en el salario actual de la persona
Variable independiente: nivel educativo en años
Variable dependiente: salario actual

Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate1
,661a
,436
,435
$12,833.540
a. Predictors: (Constant), Nivel educativo en años


ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
60178217760,000
1
60178217760,000
365,381
,000b

Residual
77738277676,340
472
164699740,840



Total
137916495436,340
473



a. Dependent Variable: Salario actual
b. Predictors: (Constant), Nivel educativo en añosCoefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.

B
Std. Error
Beta


1
(Constant)
-18331,178
2821,912

-6,496
,000

Nivel educativo en años
3909,907
204,547
,661
19,115
,000
a. Dependent Variable: Salario actual







Statistics
Nivel educativo en años
N
Valid
474

Missing
0
Mean
13,49
Median
12,00
Mode
12
Std.Deviation
2,885
Minimum
8
Maximum
21



ANÁLISIS:
MODELO SUMARIO
R = 0.661 > 0.15, entonces existe asociación entre las variables nivel educativo en años y salario actual, la variable nivel educativo en años sí determina a la variable salario actual.
R2 = 0.436 esto quiere decir que la variable nivel educativo en años explica en un 43.6% a la variable salario actual.
Error estándar...