Estimacion Y Prueba De Hipotesis

Prólogo

Mediante la presente investigación se darán a conocer algunas herramientas como lo son la estimación y la prueba de hipótesis, utilizadas en el campo de la estadística para calcular valores numéricos a partir de las muestras de una población y que se basan tanto en evidencia como en probabilidad, además de explicar conceptos, características y pasos que abarcan estas dos técnicasestadísticas.

Objetivo general
* Conocer más a fondo sobre algunas de las técnicas que se utilizan en estadística, llamadas estimación y la prueba de hipótesis.

Objetivos específicos
* Investigar el concepto de estimación, estimador y sesgo estadístico.
* Analizar las características de un buen estimador.
* Definir el concepto de prueba de hipótesis.
* Explicar los pasos pararealizar una prueba de hipótesis.

Estimación
Estimación son las técnicas y herramientas que se utilizan para encontrar el valor aproximado de un parámetro o conocer características de una población, mediante los datos e información que se obtienen de una muestra.
Se define como estimación al cálculo o aproximación a partir de los datos de una muestra, de un valor numérico considerado como elvalor de la población, en el concepto de estimación tanto el valor numérico que se obtiene de una muestra especifica, como el proceso del cálculo y su generalización son parte de un todo.
Existen dos tipos de estimación:
* Estimación puntual.
* Estimación por intervalo.
La estimación puntual: en este tipo de estimación se considera como valor aproximado del parámetro de la poblaciónque se quiere estimar, al valor que se obtiene en la muestra del correspondiente estimador.
La estimación por intervalo: En este tipo de estimación, se calculan dos números entre los cuales se va a encontrar el valor del parámetro de la población que se quiere estimar, pero con una determinada probabilidad. Para utilizarla es necesario calcular estos dos puntos, los cuales son llamados límiteinferior y límite superior del intervalo de confianza.

Estimador
Un estimador es la fórmula que se utiliza para calcular la estimación, basándose en la información de la muestra. Es una función utilizada para obtener una aproximación o para estimar el parámetro desconocido de una población. Este se puede calcular mediante los datos de la muestra y nos ayuda a encontrar el valor de un parámetro dela población.

Características de un buen estimador
* Falta de sesgo: Aquí el valor esperado del estadístico utilizado como estimador, debe de ser cercana o igual al valor del parámetro que se estima.
* Consistencia: Aquí la precisión del estimador va a ser mayor para muestras más grandes, el valor del estimador se acerca al valor del parámetro al aumentar el tamaño de la muestra.
*Eficiencia: La precisión del estimador va a ser mayor, mientras más concentrada esté su distribución alrededor del parámetro. Si el estimador es muy variable, la estimación que se haga con este no va a ser muy confiable.
* Suficiencia: El estimador debe de utilizar toda la información brindada por la muestra.

Sesgo estadístico
Sesgo estadística es la diferencia entre la esperanzamatemática y el valor numérico del parámetro, en otras palabras se le denomina sesgo estadístico a la diferencia entre la media y el valor del parámetro de la población.

Estimador insesgado
Para que un estimador sea insesgado su sesgo debe de ser nulo, que su esperanza sea igual al parámetro que se desea estimar. Por lo general para lograr que el estimador sea insesgado, se utilizan estimadorescorregidos en lugar de un estimador natural.

Prueba de hipótesis

La prueba de hipótesis es un procedimiento que tiene sus bases en la evidencia con muestra y la teoría de la probabilidad. Es utilizada para comprobar si una hipótesis es una afirmación razonable.
Se trata de enfrentar dos hipótesis estadísticas, para descartar alguna ellas aceptando una de ellas como la más objetiva.
Mediante...