estuciante



CRAED/CHOLUTECA


ASIGNATURA
Control de Calidad

TAREA A DISTANCIA


CATEDRÁTICO
Ing. Daniel Ávila

PRESENTADO POR:

Wendy Elizabeth Soriano Medina 20081102006


Choluteca,02 de Noviembre 2013







Problema 2.


Un Productor produce cubiertas de rueda para bicicletas. El parámetro crítico es el grosor de la goma cuando se llena de aire. La medida de esteparámetro ha sido calculada sobre miles de medidas como 0.75 mm, con una desviación típica de 0.15. Los ingenieros han refinado el proceso de producción y la medida de las pruebas realizadas ha sido de 0.79. Usando la misma desviación típica, si los diseñadores requieren un incremento en este grosor, ¿puede adoptarse el proceso refinado?
Varianza:
Si puede adoptarse al proceso refinado.La desviación típica o estándar (raíz cuadrada de la varianza) es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión mayor es la desviación estándar. Así, si no hubiera ninguna variación en los datos, es decir, si todos fueran iguales, entonces la desviación estándar sería cero. Se cumple el supuesto de homogeneidad de las varianzas del error según la F de Levene (1,10)=4.615, p=0.057) _______________
La Media Cuadrática del Error en el ANOVA es la media de las varianzas de cada grupo. La varianza se puede obtener elevando al cuadrado las desviaciones típicas.
23.2 +6=29.2/2=14.6
El índice del tamaño del efecto R2
=SC entre/ SC total o R2
=SC entre/ SC error + SC entre
R2
=SC entre/ SC total= 243/389=0.625
Métodos y diseños de investigaciónMª Dolores Frías Navarro. Curso 2008-2009.


2 Medias marginales estimadas a desviación típica o estándar (raíz cuadrada de la varianza) es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión mayor es la desviación estándar. Así, si no hubiera ninguna variación en los datos, es decir, si todos fueran iguales, entonces la desviación estándar sería cero.
Si ladistribución es normal:

*En el intervalo comprendido entre la media menos la desviación estándar y la media más la desviación estándar están aproximadamente el 68% central de los datos.
*En el intervalo comprendido entre la media menos 1.96 (aproximadamente 2) veces la desviación estándar y la media más 1.96 veces la desviación estándar están aproximadamente el 95% central de los datos. Métodos ydiseños de investigación
Mª Dolores Frías Navarro. Curso 2008-2009.


3 El error estándar o típico es el índice que cuantifica cuánto se apartan los valores
En la muestra de sus correspondientes valores en la población. Es decir, el error estándar de la media cuantifica las oscilaciones de la media muestral (media obtenida en los datos) alrededor de la media poblacional (verdaderovalor de la media). No es por lo tanto un índice de variabilidad, aunque depende de ella, sino una medida del error que se comete al tomar la media calculada en una muestra como estimación de la media de la población. Existe el error estándar de la media y de todas las medidas que se obtienen en las muestras (existe el error estándar de la desviación estándar y del tamaño del Efecto). Siemprecuantifica el error que se comete al estimar la verdadera medida en la población a partir de su valor en la muestra. A partir del error estándar se construye el intervalo de confianza de la medida correspondiente.
El error estándar de la media se calcula dividiendo la desviación estándar por la raíz cuadrada del tamaño muestral. El límite inferior del intervalo de confianza se calcula como la mediamenos 1.96 veces el error estándar de la media y el límite superior como la media más 1.96 veces el error estándar de la media. Si la distribución de la población es normal entonces podemos afirmar que con una Probabilidad de acierto del 95% la media poblacional está incluida en dicho intervalo

Problema 7.
Examinar el concepto de Juran del cliente interno. Desarrollar un análisis de cómo...