Etapas De Simulacion

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Etapas de Simulación |


ETAPAS DE SIMULACION
1.1 Formulación precisa del problema

Es necesario en primer lugar definir claramente los objetivos de nuestra investigación, antes
de hacer cualquier intento encaminado a planear la realización de un experimento en
simulación. Encontraremos que la exposición original del problema varíaconsiderablemente
de su versión final, ya que la formulación del problema es un proceso secuencial que
generalmente requiere de una formulación continua y progresiva de refinamiento de los
objetivos de experimento durante su realización

Los ítems a trabajar en esta etapa son:
• Definición de hipótesis
• Causas y Efectos que deben predecirse, estimarse y evaluarse.
• Conjunto de criterios paraevaluar los resultados.
• Decisión si es o no la Simulación la herramienta para estudiar.

1.2 Recolección de Datos Reales

Necesitaríamos colectar y procesar una cierta cantidad de datos cualitativos y cuantitativos
antes de que exista la posibilidad de definir algún modelo. Para nuestros propósitos, resulta
completamente irrelevante que los requerimientos para el procesamiento de datosprocedan la
formulación del problema o viceversa; si hemos de dirigir experimentos de simulación, es
importante que ambas funciones se lleven a cabo.

Es necesario un sistema eficiente para la recolección de datos por:
1. Se requiere información descriptiva y cuantitativa.
2. Los datos puedan sugerir hipótesis de cierta validez.
3. Los datos pueden sugerir, mejorar o refinar los modelos.
4. Esnecesario que los datos, reducidos a una forma final, se utilicen para estimar los
parámetros de las características disponibles de operación relativa a las variables
endógenas, exógenas y de estado del sistema.
5. Sin tales datos, serían imposibles probar la validez de un modelo para la simulación.

La recolección de datos es el proceso de captación de los hechos disponibles, con los cualespueden ser procesados posteriormente, cuando sean necesarios.

1.2 Formulación del Modelo

La formulación de los modelos consiste en tres pasos:

i. Especificación de los componentes
ii. Especificación de las variables y los parámetros que se deben incluir en el modelo.
iii. Especificación de las relaciones funcionales.

Por lo general, estamos interesados en al formulación demodelos que produzcan
descripciones o predicciones, razonablemente exactas, referentes al comportamiento de un
sistema dado y reduzca a la vez, el tiempo de computación y programación. Sin embargo, no
es posible establecer con exactitud, la interdependencia de las características de los modelos,
ya que tanto él numero de variables en un modelo, como su complejidad, se encuentran
directamenterelacionadas con los tiempos de programación, cómputo y validez. Si alteramos
cualquiera de las citadas características, alteramos a su vez el resto de ellas.
Hay que tener en consideración en la formulación del modelo la eficiencia de computación,
es decir, la complejidad del algoritmo.

El tiempo consumido para la programación de la computadora, constituye una cuarta
consideración alformular modelos para simulación.

1.3 Estimación de Parámetros y Análisis Estadístico.

Una vez que hemos recolectado los datos apropiados del sistema que describen su
comportamiento es necesario estimar los valores de los parámetros para el modelo y probar
su significación estadística.

1.4 Validación del Modelo y sus parámetros

Es necesario hacer un juicio del valor inicialde la suficiencia de nuestro modelo, para
probarlo. Esto se logra haciendo una comparación de las mediciones iniciales obtenidas por
nuestro modelo de simulación con las obtenidas de la realidad.

Este paso representa sólo la primera etapa en la prueba de un modelo de simulación previa a
las corridas reales en la computadora, por lo que en este punto nuestro interés reside en
probar las...