EXAMEN ESTADISTICA Para Imprimir

EXAMEN ESTADISTICA
EJERCICIO #1
■ 6-24 Charlotte Anne Serrus, una analista de mercado de la Florris Tobacco Company, desea evaluar el daño
ocasionado a las ventas de la empresa por la aparición deun nuevo competidor. Consecuentemente, ha
compilado semanalmente cifras de ventas de periodos de un año antes y después de la aparición del competidor.
Charlotte representó gráficamente lascorrespondientes distribuciones de frecuencia de la siguiente
manera:

Antes: 184,000
Después: 180,000 Promedio semanal
Antes: 30,666.66
Después: 30,000

■ 6-21 Usted acaba de compraruna caja de cereal con pasas y cuenta el número de pasas. La compañía afirma
que la cantidad de pasas por caja es, en promedio, de 2.0 tasas, con una desviación estándar de 0.2 tasas.
Su caja conteníasólo 1.9 tasas. ¿Puede la compañía asegurar que afirma lo correcto?


















■ 6-27 En una muestra de 16 observaciones de una distribución normal con una media de 150 y una varianza de
256,¿cuál es
a) P(x_ <160)?
b) P(x_ > 142)?
Si, en vez de 16 observaciones, se toman sólo 9, encuentre
c) P(x_ < 160).
d) P(x_ > 142).
Parte A)
Normal Probabilities



Common Data
Mean
150Standard Deviation
4


Probability for X <=
X Value
160
Z Value
2.5
P(X<=160)
0.9937903

Parte B)
Normal Probabilities



Common Data
Mean
150
Standard Deviation
4


Probability for X >
X Value
142
Z Value-2
P(X>142)
0.9772












Parte C)

Normal Probabilities



Common Data
Mean
150
Standard Deviation
5.33


Probability for X <=
X Value
160
Z Value
1.8761726
P(X<=160)
0.9696842


Parte D)

NormalProbabilities



Common Data
Mean
150
Standard Deviation
5.33


Probability for X >
X Value
142
Z Value
-1.500938
P(X>142)
0.9333









■ 6-29 En una distribución normal con media de 56 ydesviación estándar de 21, ¿qué tan grande se debe tomar
una muestra para que haya al menos el 90% de posibilidades de que su media sea mayor que 52?

151
318
600
321
147
382
219
375
402
414
701
092
107...