EXAMEN FINAL ESTADISTICA

EXAMEN DE ESTADISTICA INFERENCIAL
NOTA: 150/150 = 5,0


Pregunta 1
La forma específica de una distribución F depende del número de grados de libertad en el numerador y en el denominador delcociente
Seleccione una:
Verdadero
Falso

Pregunta 2
En el análisis de varianza, la prueba de hipótesis mediante la estadística F maneja pruebas de extremo superior
Seleccione una:
Verdadero
FalsoPregunta 3
Se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (X) y las ventas semanales (en millones de $) (Y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. Los datosobtenidos son los siguientes:
X
12
16
20
28
30
32
36
40
Y
20
30
36
44
80
60
95
98
El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es:
Seleccione una:
a. Y^=−18,763+2,8649X
b. Y^=18,763+2,8649Xc. Y^=−18,763−2,8649X
d. Y^=18,763−2,8649X

Pregunta 4
Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (enmiles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado condeterminada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación:
Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98
Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puededecir que:
Seleccione una:
a. La varianza de la cantidad de producción depende de la varianza del costo total, en un 96.04%.
b. 96.04% de los costos, se relacionan con el 96.04% de la producción.
c.96.04% de la variabilidad de los costos, se explica por la variabilidad de la producción.
d. El efecto de cada unidad producida, es un aumento del 96.04% en los costos de producción.

Pregunta 5Enunciado de la pregunta
Para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿Qué tendría que ser cierto?
Seleccione una:
a. El error estándar de...