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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE HUAUCHINANGO












“INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA”






PROYECTO DE INVESTIGACIÓN






INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES












PRESENTA:


MANUEL HUERTA COLCHADO
FERNANDO HERRERO CASTILLO
MARCO MAURICIO SEDEÑOHDEZ












HUAUCHINANGO, PUE. FEBRERO DEL 2012
INTRODUCCION




















































MARCO TEÓRICO

Inteligencia artificial

Es un concepto que indicaría la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizanal pensamiento humano. La posibilidad de desarrollar un artefacto así ha despertado la curiosidad del ser humano desde la antigüedad. Con el avance de la ciencia moderna la búsqueda de la Inteligencia Artificial ha tomado dos caminos fundamentales: la investigación psicológica y fisiológica de la naturaleza del pensamiento humano, y el desarrollo tecnológico de sistemas informáticos cada vez máscomplejos.

  En este sentido, el término Inteligencia Artificial se ha aplicado a sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas complejas, simulando el funcionamiento del pensamiento humano, aunque todavía muy lejos de éste. En esta esfera los campos de investigación más importantes son el procesamiento de la información, el reconocimiento de modelos, los juegos y las áreasaplicadas como el diagnóstico médico. Algunas áreas de la investigación actual del procesamiento de la información están centradas en programas que permiten a un ordenador o computadora comprender la información escrita o hablada, y generar resúmenes, responder a preguntas específicas o redistribuir datos a los usuarios interesados en determinados sectores de esta información. En esos programas esesencial la capacidad del sistema de generar frases gramaticalmente correctas y de establecer vínculos entre palabras e ideas. La investigación ha demostrado que mientras que la lógica de la estructura del lenguaje, su sintaxis, está relacionada con la programación, el problema del significado, o semántica, es mucho más profundo, y va en la dirección de una auténtica inteligencia artificial.Actualmente existen dos tendencias en cuanto al desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial: los sistemas expertos y las redes neuronales. Los sistemas expertos intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica. Las redes neuronales lo hacen desde una perspectiva más biológica (recrean la estructura de un cerebro humano mediante algoritmos genéticos). Los sistemas expertostrabajan con Inteligencia Artificial simbólica, es decir, a nivel de símbolos; como pueden ser ideas, imágenes, conceptos, etc. aunque debido a su naturaleza algorítmica se usen internamente estructuras de datos e instrucciones. Las redes neuronales artificiales no son más que pequeños procesadores conectados densamente en red, cada uno con funciones específicas, este sistema se basa en elfuncionamiento del cerebro humano. A pesar de la complejidad de ambos sistemas los resultados distan mucho de un auténtico pensamiento inteligente.

El éxito de los sistemas expertos radica fundamentalmente en el conocimiento sobre el dominio que trata y su capacidad de aprendizaje. El conocimiento sobre el dominio proporcionan al sistema experto mayor información sobre el problema a tratar y suentorno, de forma que pueda generar y adaptar soluciones de forma más precisa, al tener un conocimiento más profundo sobre el tema, de forma igual a un experto especializado. El aprendizaje, inductivo o deductivo, según corresponda, proporcionará al sistema experto mayor autonomía a la hora de abordar problemas totalmente desconocidos; pudiendo generar nuevo conocimiento partiendo del extraído...