Filtros De Suavisamiento
Páginas: 4 (866 palabras)
Publicado: 9 de agosto de 2012
Filtros de
Suavizamiento
Reaño Ortega – Vargas Esquerre
Filtros de Suavisamiento
1. Concepto de Filtrado
El proceso de filtrado esta dado por el operador convolución.
(
)
∑∑
()(
)
(
)
(
)
Estos filtros son usados para la reducción de ruido, generalmente hacen borrosa la
imagen pues eliminan detalles de la imagen, también son usados en pasos previos deotras etapas de procesamiento, donde el detalle no es relevante.
Ejemplos de ruidos:
Figura 1: Ruido Tipo Sal
Figura 3: Ruido Gaussiano
Figura 2: Ruido Tipo Pimienta
Figura 4: Ruido TipoSal y Pimienta
2. Filtros de Suavizamiento
2.1. Filtro Promedio
Llamado también filtro Lineal, consiste simplemente en promediar los
pixeles que caen dentro de la mascara.
Son llamadostambién filtros paso bajo, se usan para reducción de ruido, y
eliminar detalles irrelevantes.
Ejemplo:
Figura 5: Imagen Original
Figura 6: Imagen con Ruido Sal y
PimientaAplicando una máscara de 3x3 :
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
Tabla 1: Mascara aplicada a la imagen
Imagen resultante:
Figura 7. Imagen después de un
filtro promedio
2.2.Filtro Promedio por Rango
Se basa en promediar únicamente los píxeles en la máscara que se
encuentren en cierto rango que dependerá del tono de gris del píxeles.
Para calcular la máscara deconvolución se tiene aplica :
(
)
{
(
)
[
]
Ejemplo :
Figura 8: Imagen Original
Figura 9: Imagen con Ruido Sal y
Pimienta
Imagen Resultante, con un tamaño demascara 25x25 y una rango
máximo de 160
Figura 10. Imagen después de
un Filtro de Promedio por
Rango
2.3. Filtro Gaussiano
Se aplica la siguiente formula:
(
)
)⁄
(
Ejemplo:
Figura 8: Imagen
Original
Figura 9. Imagen con
Ruido Gaussiano
Aplicando una máscara de 3x3
1/16 2/16 1/16
2/16 4/16 2/16
1/16 2/16 1/16
Tabla 2: Mascara usada en el filtro...
Suavizamiento
Reaño Ortega – Vargas Esquerre
Filtros de Suavisamiento
1. Concepto de Filtrado
El proceso de filtrado esta dado por el operador convolución.
(
)
∑∑
()(
)
(
)
(
)
Estos filtros son usados para la reducción de ruido, generalmente hacen borrosa la
imagen pues eliminan detalles de la imagen, también son usados en pasos previos deotras etapas de procesamiento, donde el detalle no es relevante.
Ejemplos de ruidos:
Figura 1: Ruido Tipo Sal
Figura 3: Ruido Gaussiano
Figura 2: Ruido Tipo Pimienta
Figura 4: Ruido TipoSal y Pimienta
2. Filtros de Suavizamiento
2.1. Filtro Promedio
Llamado también filtro Lineal, consiste simplemente en promediar los
pixeles que caen dentro de la mascara.
Son llamadostambién filtros paso bajo, se usan para reducción de ruido, y
eliminar detalles irrelevantes.
Ejemplo:
Figura 5: Imagen Original
Figura 6: Imagen con Ruido Sal y
PimientaAplicando una máscara de 3x3 :
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
1/9
Tabla 1: Mascara aplicada a la imagen
Imagen resultante:
Figura 7. Imagen después de un
filtro promedio
2.2.Filtro Promedio por Rango
Se basa en promediar únicamente los píxeles en la máscara que se
encuentren en cierto rango que dependerá del tono de gris del píxeles.
Para calcular la máscara deconvolución se tiene aplica :
(
)
{
(
)
[
]
Ejemplo :
Figura 8: Imagen Original
Figura 9: Imagen con Ruido Sal y
Pimienta
Imagen Resultante, con un tamaño demascara 25x25 y una rango
máximo de 160
Figura 10. Imagen después de
un Filtro de Promedio por
Rango
2.3. Filtro Gaussiano
Se aplica la siguiente formula:
(
)
)⁄
(
Ejemplo:
Figura 8: Imagen
Original
Figura 9. Imagen con
Ruido Gaussiano
Aplicando una máscara de 3x3
1/16 2/16 1/16
2/16 4/16 2/16
1/16 2/16 1/16
Tabla 2: Mascara usada en el filtro...
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