suavisamiento exponencial

Suavizamiento Exponencial



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Suavizamiento exponencial

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Es un método que se aplica cuando se tiene una serie de tiempo las cuales son conjuntos de datos u observaciones que estánordenados en función del tiempo, las cuales tienen una tendencia lineal que se aprecia al graficar, ya que los puntos forman una línea
recta.
En muchas ocasiones se prefiere este método al método depromedios móviles lineales porque persisten las 2 limitaciones de los
métodos de promedios móviles, las cuales son: La necesidad de conservar las últimas “N” (numero) observaciones y el hecho de quese le da el mismo peso a todos los valores. El método de suavizamiento exponencial lineal da mayor ponderación a los datos más
recientes. Existen 2 métodos de suavización exponencial lineal loscuales son el método de Brown que se usa para un solo parámetro
y el método de Holt que se utiliza con 2 parámetros. Estos métodos se pueden utilizar para poder pronosticar las ventas de algún
producto,o la demanda que se tiene de este.

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Método de Holt

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Este método se utiliza cuando la tendencia lineal presenta dos parámetros los cuales son creciente o decreciente y se puederepresentar como: xt= a + bt . En donde xt : modifica directamente la tendencia de un período previo bt-1 , adicionando el valor
suavizado xt-1. bt: la tendencia es expresada como la diferencia entre losdos últimos valores suavizados.
Ecuaciones en las que se basa el método de Holt para obtener xt y bt
xt = α XT + (1- α) (X T – 1 + bT -1 ) b T = β ( ST – ST – 1) + (1- β) bT - 1
La primeraecuación proporciona una estimación del nivel de la serie de tiempo en un período el cual es llamado periodo T. En la
segunda ecuación podemos obtener la estimación de la pendiente de la recta de tendenciapara el periodo T.
Ecuación para obtener la recta para poder pronosticar para el siguiente periodo
PT+m = xT + bTm Una vez obtenidos los valores xt y bt se utiliza la siguiente ecuación para poder...