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Objetivos de aprendizaje
Saber construir un modelo de regresión lineal simple que describa cómo influye una variable X sobre otra variable Y
Saber obtener estimaciones puntuales de losparámetros de dicho modelo
Primera Participación
Seleccione la opción que representa el tipo de correlación; qué Ud. piensa que ocurre entre las variables de los ejemplos 1-11
a. lineal y positiva
b. lineal ynegativa
c. no lineal
d. inexistente
1. Insumo de alimentos; edad (c)
2. Insumo de jugo de naranja; visitas al doctor (d)
3. Satisfacción; número de errores en un examen (b)
4. Calificación delos estudiantes; tiempo viendo televisión (b)
5. Tiempo en el gimnasio; peso (b)
6. Habilidad física; edad (c)
7. Ansiedad; calificación en exámenes ( c)
8. Tamaño de pie; destrezas de lectura ( a)
9. Consumo de petróleo; IQ ( d)
10. Desarrollo industrial; número de universidades (a)
11. Salario anual; distancia de la casa al lugar de empleo (d)



Segunda Participación
12. Cuando hablan delgrado de asociación entre dos variables, los estadísticos se refieren a:
a. la magnitud de la correlación
b. el coeficiente de determinación
c. la covarianza
d. el coeficiente de regresión
13. Cuandor = -0.97 es posible decir que la correlación es
a. muy alta
b. moderada
c. baja
d. muy baja
14. ¿Qué valor de r indica que no hay relación entre las variables?
a. -1
b. 0.5
c. 0
d. 1
15. En unestudio la correlación entre la prueba A y el índice académico fue r = 0.3 y la correlación entre la prueba B y el índice académico fue r = 0.6. Por lo tanto es posible decir que la prueba B predice elíndice académico
a. cuatro veces tanto como la prueba A
b. el doble que la prueba A
c. 30% más que la prueba A
d. mejor, pero no se puede cuantificar

16. En un estudio se encontró que el coeficiente decorrelación de Pearson entre las horas de estudio y la puntuación en una prueba es r = 0.30. Si se utiliza el coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que
a. 9%...