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Páginas: 6 (1294 palabras) Publicado: 21 de noviembre de 2012
DISEÑO METODOLÓGICO
• Método de la Investigación • Diseño de la Investigación • • Ámbito de la Investigación: Unidad(es) de análisis o estudio: Universo: Población: Muestra: Técnica de muestreo: • Instrumentos y fuentes de información • Criterios de rigurosidad en la investigación: • Enfoque • Validez • Confiabilidad

• • • •

MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNRECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Aplica, Operacionaliza

DATOS que sirven para: Describir características . Explicar causas o factores Inferencias. Predicciones

UNIDADES DE ESTUDIO Y DECISIÓN MUESTRAL
¿Cuál es el la unidad de estudio (UE) y decisión muestral? ¿Cómo lo determinamos? ¿Tamaño de la muestra? ¿Cómo seleccionar los elementos de la muestra? UNIDADES DE ESTUDIO Y DECISIÓN MUESTRAL: •Unidades de estudio (UE): Elementos que serán medidos. • Población: Conjunto de elementos de la UE con propiedades comunes. • Muestra: Parte pequeña de la población que la pueda representar. • Muestreo: Proceso consciente y planificado de selección de la muestra TÉCNICAS DE MUESTREO: • PROBABILÍSTICAS: Igual probabilidad para cada una de la UE. Aleatorio simple. Sistemático. Estratificado. Porconglomerado. • NO PROBABILÍSTICAS: Criterio del investigador Accidental. Intencional. Por cuotas.

ÁMBITO DE LA INVESTIGACIÓN Universo (N’)-Población (P)- Muestra (n)- Individuo
• • • • UNIVERSO Conjunto total de unidades de estudio. Personas, documentos, organizaciones. Se puede derivar en varias poblaciones. N’ = ¿? (Tamaño del Universo)

NOTA: • Población blanco biológica: N’ = N • Poblaciónestadística: N’ ≠ N

o

Universo • • • POBLACIÓN Conjunto de elementos. Objetivo general de la investigación. Fijar características de estudio (variables observables y medibles para fijar valores) N=¿?(Tamaño Población) Si N es muy grande se dificulta la toma de datos. Población Muestra Individuo

• •

MUESTRA • Conjunto de elementos derivados de la Población. • Alternativa representativade la P. • Característica según tipo de variables: cualitativas o cuantitativas • n = ¿? (Tamaño de Muestra)

NOTA: • Si Población = Muestra, trabajar con el 100% de la Población. • Literatura empírica: Trabajar con el 10% de la Población, sino control. 1° ¿Cómo determinamos n?: Metodología estadística: 2° Seleccionar elementos del conjunto llamado muestra. Técnicas de muestreo.

• •DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA (n)
Manejar variables ¿Cualitativas? ¿Cuantitativas? MUESTREO POR ATRIBUTOS
2 2

1. CÁLCULO DE MUESTRA PREVIA:

no =
n0:Tamaño de la muestra previa

(N −1) d 2

NPQZ / 2 α

+ PQZ / 2 α

N: Tamaño de la Población. P : Proporción de elementos que tienen la característica o variables(s) de interés. Se asume P = 0,5 (Salvo que se disponga de datos previos odatos de investigaciones ya realizadas o a partir de una muestra piloto. Ej.: Alumnos con opinión favorable 50 % = 0,50 viene a ser el indicador) Q : El complemento de P. (Ej.: Alumnos con opinióndesfavorable = 1,00 - 0,50 = 0,50) Proporción de elementos que no tienen la característica de interés. P+Q=1 Luego, Q = 1 – P = 1 – 0,5 = 0,5 α : Nivel de significancia, igual a 0,05 1 - α : Nivel deConfiabilidad, igual a 0,95 (Zona punteada en la curva de distribución o de Gauss o Simétrica). (Esto lo fija el investigador) P [ Z ≤ α/2 ] = 0,025 + 0,95 = 0,975. Luego, de TABLA: Zα/2 = 1,96 (Recomendable)

α/2 0,025 • • Si
no > 0,10 N

µ=0
n= no no 1 + N

α/2 0,025

Luego:

d: Precisión en la estimación del parámetro del estudio (Lo fija el investigador). Se parte de d = 0 0,05, se varegulando. Si d es menor aumenta n. Si d es mayor disminuye n. Nota: TODO TRABAJO DE MUESTREO IMPLICA UN ERROR: LLAMADO “ERROR DE MUESTREO”. A MAYOR “n” IMPLICA MENOR ERROR

2. CÁLCULO DE MUESTRA ÓPTIMA (Final): PROBLEMA: ¿Cómo se da el rednimiento académico en los alumnos con matrícula regular de la Escuela de Derecho de la UPSP en el semestre 2005-II? Datos: N’ : Matriculados, 400 N :...
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