Genetica

Estriol y peso al nacimiento



Se propone que el peso del neonato está relacionado con los niveles plasmáticos de estriol de la gestante durante el embarazo (Greene, J. y Touchstone, J. (1963) Am. J. Obstec. and Gynecol., 85(1):1-9).

Se pretende estudiar esta relación mediante un modelo de regresión lineal simple.

Los datos se presentan en la siguiente tabla.

|Estriol|Peso |
|7 |25 |
|9 |25 |
|9 |25 |
|12 |27 |
|14 |27 |
|16 |27 |
|16 |24 |
|14 |30 ||16 |30 |
|16 |31 |
|17 |30 |
|19 |31 |
|21 |30 |
|24 |28 |
|15 |32 |
|16 |32 |
|17 |32|
|25 |32 |
|27 |34 |
|15 |34 |
|15 |34 |
|15 |35 |
|16 |35 |
|19 |34 |
|18 |35 ||17 |36 |
|18 |37 |
|20 |38 |
|22 |40 |
|25 |39 |
|24 |43 |
|  | |


Grafico: dispersión de puntos



|Regresion lineal simple (spss)|
|Variables introducidas/eliminadasb |
|Modelo |Variables |Variables eliminadas |Método |
| |introducidas | | |
|di|1 |estriola |. |Introducir |
|0 | | || |
|a. Todas las variables solicitadas introducidas. |
|b. Variable dependiente: peso |

|Resumen del modelo |
|Modelo |R |R cuadrado |R cuadrado corregida |Error típ. de la |
| | || |estimación |
|Ladi0 |


Interpretación.-R toma un valor medio 0,610 (su máximo es 1) y R cuadrado nos indica que el 37,2 % de la variación del peso esta aplicada al estriol.

R cuadrado corregida, es una corrección a la baja de R2 que se basa en elnumero de casos y de variables independientes.

R2corregida = R2 – (p (1- R2)/ (n-p-1))
P se refiere al número de variables independientes.
El error típico de estimación al que llamaremos Se es la desviación típica de los residuos, es decir , la desviación típica de las distancias existentes entre las puntuaciones en la variable dependiente (yi) y los pronósticos efectuados con larecta de regresión (ŷi) aunque no exactamente, pues la suma de las distancias al cuadrado están divididas por n-2
[pic]
En realidad este error típico es la raíz cuadrada de la media cuadrática residual. Representa una medida de la parte de variabilidad de la variable dependiente que no es explicada por la recta de regresión. En general cuanto mejor es el ajuste, más pequeño es...