GEOBIA
Páginas: 6 (1383 palabras)
Publicado: 23 de enero de 2014
GEOBIA
GEOBIA: Análisis de imágenes GEO-basado en objetos (pronunciado ge-o-ser-uh) es una reciente subdisciplina de la Ciencia de la Información Geográfica dedicado al desarrollo de métodos automatizados para particionar imágenes de teledetección basado en imágenes-objetos geográficamente significativos, y la evaluación de sus características a través de las escalas espaciales, espectrales ytemporales. Sus aplicaciones van desde la agricultura y los recursos naturales, la defensa nacional y el cambio climático global. Su impacto económico se extiende a la recopilación de datos, vendedores de hardware y software, los desarrolladores y los usuarios, a los receptores de sonido, política medioambiental sostenible.
En su nivel más fundamental, GEOBIA requiere segmentación de imágenes,la atribución, la clasificación y la posibilidad de consultar y vincular objetos individuales (segmentos aka) en el espacio y el tiempo. Para lograr esto, GEOBIA incorpora conocimiento a partir de una amplia gama de disciplinas que intervienen en la generación y uso de la información geográfica (IG). Este es el enfoque único en la RS y GI que distingue GEOBIA de las disciplinas relacionadas, comola Visión por Computador e Imagen Biomédica, donde existe investigación excepcional que puede contribuir de manera significativa a GEOBIA.
Un objetivo clave de GEOBIA es desarrollar y aplicar la teoría apropiada, los métodos y las herramientas suficientes para replicar (y con experiencia o superar) la interpretación humana de las imágenes de RS de forma automática / semi-automática, que setraducirá en una mayor repetibilidad y producción, al tiempo que se reduce la subjetividad , los costos de mano de obra y el tiempo.
Breve historia
Los primeros sensores RS a bordo de vehículos espaciales eran multiespectrales para compensar la resolución espacial reducida de los datos, con la suposición implícita de que diferentes tipos de cubierta vegetal se comportarían como materiales desuperficie distintas susceptibles de ser analizadas con un enfoque espectrométrico. Por lo tanto, era natural tratar cada píxel como una muestra introducida en un espectrómetro de escritorio, por lo que el pixel individual se ha considerado la unidad básica de análisis en RS desde el principio. Varios métodos de clasificación digitales se desarrollaron sobre la base de este enfoque, y pronto (inclusoantes del lanzamiento del Landsat-1 en 1972) se establecieron como la práctica común de confianza, convirtiéndose en el paradigma aceptado en el análisis de imágenes de RS. El hecho de que los píxeles no son aislados, sino de punto en una imagen completa de los patrones espaciales se quedó fuera del paradigma, ya que sólo puede ser explotada por los intérpretes humanos.
GEOBIA ha surgido comouna alternativa a este paradigma, y se basa en la suposición de que los métodos basados en objetos semi-automatizados pueden emular (o superar) la interpretación visual, haciendo un mejor uso de la información espacial implícita en las imágenes de RS y proporcionando una mayor integración con la base de vectores GIS.
El clasificador ECHO desarrollado por el equipo de David Langrebe en laUniversidad de Purdue en los años 70 incluyó un algoritmo de segmentación que puede ser considerado como el primer antecedente GEOBIA. La imagen se divide en "células" de 2x2 píxeles que fueron objeto de una simple prueba de homogeneidad estadística. Las células que fallan la prueba se supone que superponer un límite y luego se clasificaron en función de cada pixel. Las células adyacentes que pasanla prueba fueron seleccionados y posteriormente sometidos a la prueba de hipótesis de similitud estadística. Las células encontradas similares se fusionaron o anexaron en las regiones. De esta manera un objeto puede llegar a sus límites naturales, con lo cual tanto la selección de celdas o la prueba de la anexión fallarán.
Debe quedar claro que gran parte del trabajo denominado OBIA originó...
GEOBIA: Análisis de imágenes GEO-basado en objetos (pronunciado ge-o-ser-uh) es una reciente subdisciplina de la Ciencia de la Información Geográfica dedicado al desarrollo de métodos automatizados para particionar imágenes de teledetección basado en imágenes-objetos geográficamente significativos, y la evaluación de sus características a través de las escalas espaciales, espectrales ytemporales. Sus aplicaciones van desde la agricultura y los recursos naturales, la defensa nacional y el cambio climático global. Su impacto económico se extiende a la recopilación de datos, vendedores de hardware y software, los desarrolladores y los usuarios, a los receptores de sonido, política medioambiental sostenible.
En su nivel más fundamental, GEOBIA requiere segmentación de imágenes,la atribución, la clasificación y la posibilidad de consultar y vincular objetos individuales (segmentos aka) en el espacio y el tiempo. Para lograr esto, GEOBIA incorpora conocimiento a partir de una amplia gama de disciplinas que intervienen en la generación y uso de la información geográfica (IG). Este es el enfoque único en la RS y GI que distingue GEOBIA de las disciplinas relacionadas, comola Visión por Computador e Imagen Biomédica, donde existe investigación excepcional que puede contribuir de manera significativa a GEOBIA.
Un objetivo clave de GEOBIA es desarrollar y aplicar la teoría apropiada, los métodos y las herramientas suficientes para replicar (y con experiencia o superar) la interpretación humana de las imágenes de RS de forma automática / semi-automática, que setraducirá en una mayor repetibilidad y producción, al tiempo que se reduce la subjetividad , los costos de mano de obra y el tiempo.
Breve historia
Los primeros sensores RS a bordo de vehículos espaciales eran multiespectrales para compensar la resolución espacial reducida de los datos, con la suposición implícita de que diferentes tipos de cubierta vegetal se comportarían como materiales desuperficie distintas susceptibles de ser analizadas con un enfoque espectrométrico. Por lo tanto, era natural tratar cada píxel como una muestra introducida en un espectrómetro de escritorio, por lo que el pixel individual se ha considerado la unidad básica de análisis en RS desde el principio. Varios métodos de clasificación digitales se desarrollaron sobre la base de este enfoque, y pronto (inclusoantes del lanzamiento del Landsat-1 en 1972) se establecieron como la práctica común de confianza, convirtiéndose en el paradigma aceptado en el análisis de imágenes de RS. El hecho de que los píxeles no son aislados, sino de punto en una imagen completa de los patrones espaciales se quedó fuera del paradigma, ya que sólo puede ser explotada por los intérpretes humanos.
GEOBIA ha surgido comouna alternativa a este paradigma, y se basa en la suposición de que los métodos basados en objetos semi-automatizados pueden emular (o superar) la interpretación visual, haciendo un mejor uso de la información espacial implícita en las imágenes de RS y proporcionando una mayor integración con la base de vectores GIS.
El clasificador ECHO desarrollado por el equipo de David Langrebe en laUniversidad de Purdue en los años 70 incluyó un algoritmo de segmentación que puede ser considerado como el primer antecedente GEOBIA. La imagen se divide en "células" de 2x2 píxeles que fueron objeto de una simple prueba de homogeneidad estadística. Las células que fallan la prueba se supone que superponer un límite y luego se clasificaron en función de cada pixel. Las células adyacentes que pasanla prueba fueron seleccionados y posteriormente sometidos a la prueba de hipótesis de similitud estadística. Las células encontradas similares se fusionaron o anexaron en las regiones. De esta manera un objeto puede llegar a sus límites naturales, con lo cual tanto la selección de celdas o la prueba de la anexión fallarán.
Debe quedar claro que gran parte del trabajo denominado OBIA originó...
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