gerencia financiera indicadores de exactitud

Primera entrega Proyecto de Aula





Presentado por:
Tatiana Martínez Palacios
Hansi Corinne Lara Cruz
Alejandro Muñoz Mendoza





Presentado a:
Miguel Ángel Rojas






Gerencia FinancieraInstitución Universitaria Politécnico Grancolombiano
Bogotá D.C. 15 – 09 - 2014

INFORME UNO

Técnicas de pronóstico pedidas (tendencia lineal ponderada con índice estacional, tendencia polinómicagrado 2, promedio móvil 3 y tendencia lineal) y los indicadores de exactitud (MAPE y RMSE)
TENDENCIA LINEAL PONDERADA CON INDICE ESTACIONAL
Este es un método de pronóstico cuantitativo. Se dispone deinformación del pasado, así mismo hace parte de del grupo de análisis de series temporales que trata de hacer predicciones de valores futuros de una o varias variables utilizando como informaciónúnicamente la contenida en los valores pasados de la serie temporal.
Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de un largo período. Pueden decirnos si unconjunto de datos (ejemplo: PBI, el precio del petróleo o valor de las acciones) han aumentado o decrecido en un determinado período.
Los índices de variación estacional recogen el incremento odisminución porcentual que el componente estacional produce en cada estación anual (mes, trimestre,...)
Estos índices no inciden sobre la serie anual, su promedio anual siempre debe ser igual a 1 o 100 si estáexpresado en por ciento.
TENDENCIA POLINOMICA GRADO 2
Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Ejemplo, para analizar las pérdidas y ganancias deun conjunto de datos grande. El orden del polinomio se puede determinar mediante el número de fluctuaciones en los datos o en función del número de máximos y mínimos que aparecen en la curva. Una líneade tendencia polinómica de Orden 2 suele tener sólo un máximo o un mínimo.



PROMEDIO MOVIL 3
Este método de pronóstico se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más...