Glosario Para Estadística

A
Ajuste: Conjunto de técnicas que se emplean después de la recogida de datos, para controlar o tener en cuenta el efecto de la variable de confusión, sean conocidas o potenciales.
Amplitud de un intervalo: Conocido también como amplitud de clase, es la diferencia entre los dos extremos de un intervalo.
Asimetría: Es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El concepto deasimetría se refiere a si la curva que forman los valores de la serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valor central (media aritmética).
Autocorrelación: Se denomina así a la correlación de una variable consigo misma cuando se desfasa uno o más periodos de tiempo. Se determina calculando el coeficiente de autocorrelación.

B
Base del índice: Es la magnitud utilizada comounidad de referencia, contra la cual se hacen todas las comparaciones de la variable en estudio. Esta base puede corresponder a un año, un trimestre, un mes, etc.

C
Cartogramas: Es un tipo de gráfico mediante el cual se muestra datos estadísticos sobre una base geográfica como mapas.
Censo: Es una investigación estadística que consiste en el recuento de la totalidad de los elementos quecomponen la población por investigar.
Codificación: Es asignar números o claves a la información para facilitar el procesamiento. Generalmente se realiza sobre las respuestas de un cuestionario, para poder identificarlas con mayor eficacia al momento del procesamiento de datos.
Coeficiente de asimetría de Fisher: Es un valor que indica la asimetría. Simbólicamente se representa por 1.
Coeficiente deasimetría de Pearson: Es un valor que indica la asimetría. Simbólicamente se representa por As.
Combinaciones: Consiste en tomar diferentes agrupaciones de r elementos de un total de n objetos sin importar el orden, y el número de combinaciones se obtiene mediante la siguiente fórmula.
n C r= n!r!n-r!

Donde:
n Representa el total de objetos
r Número de objetos agrupados
n! RepresentaFactorial del total de datos, se obtiene 1x2x3x....xn
Concentración: Cuantifica el grado de equidistribución de la distribución de un fenómeno: salarios, rentas etc. Para medir el nivel de concentración de una distribución de frecuencia se puede utilizar distintos indicadores entre ellos el Índice de concentración de Gini.
Correlograma: Es un gráfico que permite apreciar las autocorrelaciones r 1,r 2,........,r k mediante el cual se identifican si los datos de una serie de tiempo tienen las siguientes características: estacionalidad, aleatoriedad, tendencia y estacionariedad.
Cuartiles: Es una medida de posición no central o de localización.

D
Datos: Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos aestudiar.
Dato cualitativo: Es aquel que representa alguna característica de los elementos de una muestra o una población que presentan, atributos, actitudes o son opiniones. Son datos no numéricos.
Dato cuantitativo: Es aquel dato numérico que representa aspectos de una muestra o una población que es medible o que se puede contar.
Datos de panel: Son aquellos datos que son una combinación deseries de tiempo y datos de sección cruzada o corte transversal que se obtienen sobre un mismo conjunto de unidades de análisis (individuos, familias o empresas) en distintos periodos de tiempo.
Densidad de población: Es la medida más tradicional y usada con mucha frecuencia para expresar el número de habitantes por kilómetro cuadrado. Se calcula dividiendo el número de habitantes de una zona por lasuperficie total que tiene esa zona.
Desiles: Es una medida de localización o poción no central.
Desviación: Es la distancia de cualquier medida del conjunto con respecto a la media de este.
Desviación Estándar: es una medida de variabilidad de los valores en un conjunto de datos.
Diagrama: Es un dibujo o representación gráfica que sirve para representar un objeto, indicar la relación entre...