GRAFICAS 22

La fórmula anterior nos dice que Ubarra se calcula como el cociente de dividir el número total de defectos en las muestras (434 en la columna D de la Figura 1) por el número total de productos en lasmuestras (2356 en la columna B de la Figura 1).

Entonces tenemos que:
Figura 3
En el post que mencionamos al inicio y que usted puede encontrar aquí, se muestra que los límites de control de ungráfico Ubarra con tamaño de muestra variable vienen dados por la fórmula:
Figura 4

Entonces tenemos ya el valor de U barra. Y tenemos los valores ni que son los tamaños de cada muestra (columnaB de la Figura 1). Esa información es suficiente para calcular los límites de control. En la siguiente figura se muestra la información necesaria para la construcción del gráfico de control.Como antes comentamos, en un post anterior que se muestra mediante un video como se puede hacer un gráfico de control de fracción defectuosa (tamaño de muestra variable) enExcel, el cual es un gráfico de control similar al que estamos tratando, ya que son ambos de tamaño de muestra variable.
Con los datos de la Figura 5, el gráfico de control nos quedaría así:Gráficas X-R
Los gráficos X-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua.







Para entender los gráficos X-R, es necesarioconocer el concepto de Subgrupos (o Subgrupos racionales). Trabajar con subgrupos significa agrupar las mediciones que se obtienen de un proceso, de acuerdo a algún criterio. Los subgrupos se realizanagrupando las mediciones de tal modo que haya la máxima variabilidad entre subgrupos y la mínima variabilidad dentro de cada subgrupo.
Por ejemplo, si hay cuatro turnos de trabajo en un día, lasmediciones de cada turno podrían constituir un subgrupo.
Supongamos una fábrica que produce piezas cilíndricas para la industria automotriz. La característica de calidad que se desea controlar es el...