grafico xr, x-s, c

GRAFICOS X-S


Cuando la variable que se analiza solo puede tomar dos valores no o si, correcto o incorrecto, adecuado o no inadecuado se habla de controlar por atributos. Ahora las muestras han de ser mayores que cuando se analizan variables medibles y habitualmente se utilizara un grafico de proporciones en la que la variable representar en el eje de las “y” es la proporción de veces enque el resultado no es adecuado.
También aquí se recogerán de 20 a 30 muestras de tamaño suficiente para que se observe en cada una de algunos de los resultados defectuosos lo que hace el tamaño de muestras necesarias sea tanto mayor como menor sea dicha proporción.
Si el tamaño de “n” de todas las muestras es el mismo y llamamos “x” a la media de todos las proporciones sabemos que se puedeestimular la desviación típica mediante la siguiente formula:

S = x (1-x)
n


De tal manera que los límites de control vienen dados ahora por las siguientes formulas:

LCS = X + 3s
LCI = X – 3s

En el caso de que los tamaños de cada muestra difieran también lo hace el valor de la desviación típica de tal manera que para cada porcentaje representado en la grafica varían loslimites de control los cuales no serán ya una línea horizontal si no una línea escalonada.


























GRAFICO XR

El gráfico X-R nos ayuda a conocer si nuestro proceso se encuentra dentro de las especificaciones. La medición de las variables y de los rangos de estas nos indican si nuestro proceso es constante o no. Si hay una gran variacion en nuestrosvalores significa que el proceso esta fuera de contro o en otras palabras que existen variables asignables o atribuibles que estan ocasionando una variación.
 
 
Proceso de Implantación del Gráfico X - R
    1. Definir característica de calidad (Variable).  Selección de la característica que se deba controlar: longitud, área, dureza, etc.
    2. Controlar condiciones de proceso. Eliminar todaslas variables asignables o atribuibles.
    3. Toma de muestras y tamaño de muestra. Tomar K muestras, deben ser más de 25 muestras (K>= 25), el tamaño de muestra es el número de piezas que se van a tomar en cada muestra (n). El tamaño más efectivo que se se ha determinado en diversas aplicaciones industriales ha sido el de 5 unidades; pero puede variar de 2 a 10 unidades. El tamaño de todas lasmuestras debe ser constante.
Las muestras deben tomarse a intervalos regulares de tiempo, y se van registrando los datos de cada una en el mismo orden en que sean seleccionadas y medidas.
    4. Calculó del valor promedio y de la amplitud de la muestra. Cálculo de los promedios X y del rango de las muestras R.
 
   5. Calculó de X y R  
 
   6. Establecer los límitesde control
Límites para la gráfica X   Límites para la gráfica R


 
    7. Graficar
    8. Analizar los datos y modificar los límites en caso de que haya puntos fuera de los límites. Analizar los promedios y las amplitudes de cada muestra con relación a los límites de cotrol. Ajustar los límites eliminando los puntos que se encuentran fuera de los límites yvolviendo a calcular estos últimos.
    9. Calcular la capacidad del proceso
10. Comparar el proceso con los límites de especificaciones. Analizar los datos para ver si no existe un punto fuera de los límites de control y revisar si existen variables asignables o atribuibles en el proceso


























GRAFICO “XR”
1 “A”
No.
PRIMER PARCIAL
RECUPERACIONSEGUNDO PARCIAL
MEDIA
RANGO
1
7
7
9.6
7.87
2.6
2
3.5
6.4
6
5.30
2.5
3
1.1
6
3
3.37
4.9
4
4.6
6
6.2
5.60
1.6
5
4.6
8
6
6.20
3.4
6
7.9
7.9
8.2
8.00
0.3
7
9
9
6
8.00
3
8
4.8
8
7.8
6.87
3.2
9
2.3
2.3
6
3.53
3.7
10
8.6
8.6
6.5
7.90
2.1
11
1.9
7.4
6.8
5.37
5.5
12
0
0
0
0.00
0
13
2.9
8
2.6
4.50
5.4
14
10
10
6
8.67
4
15
0...