Grid Vs Cloud

Computación en Grilla
Introducción
La computación grid es una tecnología innovadora que permite utilizar de forma coordinada todo tipo de recursos (Cómputo, almacenamiento y aplicaciones específicas), que no están sujetos a un control centralizado.
En este sentido es una nueva forma de computación distribuida, en la cual los recursos pueden ser heterogéneos (diferentes arquitecturas) y seencuentran conectados mediante redes de área extensa (por ejemplo Internet).
Desarrollado en ámbitos científicos a principios de los años 1990, su entrada al mercado comercial siguiendo la idea de la llamada Utility computing supone una importante revolución.
El término grid se refiere a una infraestructura que permite la integración y el uso colectivo de ordenadores de alto rendimiento, redes ybases de datos que son propiedad y están administrados por diferentes instituciones. Puesto que la colaboración entre instituciones envuelve un intercambio de datos, o de tiempo de computación, el propósito del grid es facilitar la integración de recursos computacionales.
¿Qué es computación en grilla?
Sistema de computación distribuido que permite compartir recursos no centradosgeográficamente para resolver problemas de gran escala.
Los recursos compartidos pueden ser ordenadores (PC, estaciones de trabajo, supercomputadoras, PDA, portátiles, móviles, etc), software, datos e información, instrumentos especiales (radio, telescopios, etc.) o personas/colaboradores.
La computación grid ofrece muchas ventajas frente a otras tecnologías alternativas. La potencia que ofrece multitud decomputadores conectados en red usando grid es prácticamente ilimitada, además de que ofrece una perfecta integración de sistemas y dispositivos heterogéneos, por lo que las conexiones entre diferentes máquinas no generarán ningún problema.
Se trata de una solución altamente escalable, potente y flexible, ya que evitarán problemas de falta de recursos (cuellos de botella) y nunca queda obsoleta,debido a la posibilidad de modificar el número y características de sus componentes.
Estos recursos se distribuyen en la red de forma transparente pero guardando unas pautas de seguridad y políticas de gestión de carácter tanto técnico como económico.
Así pues, su objetivo será el de compartir una serie de recursos en la red de manera uniforme, segura, transparente, eficiente y fiable, ofreciendoun único punto de acceso a un conjunto de recursos distribuidos geográficamente en diferentes dominios de administración.
Ventajas de la computación en grilla
* Proporciona un mecanismo de colaboración transparente entre grupos dispersos, tanto científicos como comerciales.
* Posibilita el funcionamiento de aplicaciones a gran escala.
* Facilita el acceso a recursos distribuidosdesde nuestros PC.
* Todos estos objetivos y beneficios se engloban en la idea de "e-Ciencia".
Estos beneficios tendrán repercusión en muchos campos:
* Medicina (imágenes, diagnosis y tratamiento).
* Bioinformática (estudios en genómica y proteómica).
* Nanotecnología (diseño de nuevos materiales a escala molecular).
* Ingeniería (diseño, simulación, análisis de fallos y accesoremoto a instrumentos de control).
* Recursos naturales y medio ambiente (previsión meteorológica, observación del planeta, modelos y predicción de sistemas complejos).
Requisitos que debe cumplir
* Los datos deben compartirse entre miles de usuarios con intereses distintos.
* Se deben enlazar los centros principales de supercomputación, no sólo los PC.
* Se debe asegurar quelos datos sean accesibles en cualquier lugar y en cualquier momento.
* Debe armonizar las distintas políticas de gestión de muchos centros diferentes.
* Debe proporcionar seguridad.
Desventajas de la computación en grilla
No obstante, la computación grid presenta algunos inconvenientes que deben solucionarse. Estos problemas son:
* Recursos heterogéneos: la computación grid debe...