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Páginas: 11 (2550 palabras) Publicado: 4 de octubre de 2012
GET DATA
/TYPE=ODBC
/CONNECT='DSN=Excel Files;DBQ=C:\Users\LABSIS\Documents\Libro1.xlsx;DriverId=1046;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL='SELECT X FROM `Hoja1$`'
/ASSUMEDSTRWIDTH=255.
CACHE.
EXECUTE.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
DATE M 1 12 Y 1949.

The following new variables are being created:

Name Label

YEAR_ YEAR, not periodicMONTH_ MONTH, period 12
DATE_ Date. Format: "MMM YYYY"
ACF VARIABLES=X
/NOLOG
/MXAUTO 16
/SERROR=IND
/PACF.

Notas |
Resultados creados | 26-JUL-2012 17:26:27 |
Comentarios | |
Entrada | Conjunto de datos activo | Conjunto_de_datos1 |
| Filtro | <ninguno> |
| Peso | <ninguno> |
| Dividir archivo | <ninguno> |
| Núm. de filas delarchivo de trabajo | 144 |
| Fecha | YEAR, not periodic, MONTH, period 12 |
Tratamiento de los datos perdidos | Definición de perdidos | Los valores perdidos definidos por el usuario se tratarán como perdidos. |
| Casos utilizados | Para una determinada variable de serie temporal, los casos con valores perdidos no se utilizarán en el análisis. Además, los casos con valores negativos o cerono se utilizarán, si se solicita la transformación Log. |
Sintaxis | ACF VARIABLES=X /NOLOG /MXAUTO 16 /SERROR=IND /PACF. |
Recursos | Tiempo de procesador | 00:00:02,45 |
| Tiempo transcurrido | 00:00:02,29 |
Uso | Desde | Primera observación |
| Hasta | Última observación |
Ajustes para las series temporales (TSET) | Cantidad de resultados | PRINT = DEFAULT |
| Guarda denuevas variables | NEWVAR = CURRENT |
| Número máximo de retardos en los gráficos de autocorrelaciones o autocorrelaciones parciales | MXAUTO = 16 |
| Número máximo de retardos por gráficos de correlaciones cruzadas | MXCROSS = 7 |
| Número máximo de variables nuevas generadas por cada procedimiento | MXNEWVAR = 60 |
| Número máximo de casos nuevos generados por cada procedimiento |MXPREDICT = 1000 |
| Tratamiento de los valores perdidos definidos por el usuario | MISSING = EXCLUDE |
| Valor del porcentaje para los intervalos de confianza | CIN = 95 |
| Tolerancia para la entrada de variables en las ecuaciones de regresión | TOLER = ,0001 |
| Máximo cambio iterativo en los parámetros | CNVERGE = ,001 |
| Método para el cálculo de los errores típicos de lasautocorrelaciones | ACFSE = IND |
| Longitud del período estacional | PERIOD = 12 |
| Variable cuyos valores etiquetan las observaciones en los gráficos | Sin especificar |
| Las ecuaciones incluyen | CONSTANTE |

[Conjunto_de_datos1]

Descripción del modelo |
Nombre del modelo | MOD_1 |
Nombre de la serie | 1 | X |
Transformación | Ninguna |
Diferenciación no estacional | 0 |Diferenciación estacional | 0 |
Longitud del período estacional | 12 |
Número máximo de retardos | 16 |
Proceso asumido para el cálculo de los errores típicos de las autocorrelaciones | Independencia (ruido blanco)a |
Mostrar y representar | Todos los retardos |
Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_1 |
a. No aplicable para el cálculo de los errores típicos de lasautocorrelaciones parciales. |

Resumen del procesamiento de los casos |
| X |
Longitud de la serie | 144 |
Número de valores perdidos | Perdidos definidos por el usuario | 0 |
| Perdidos del sistema | 0 |
Número de valores válidos | 144 |
Número de primeros retardos computables | 143 |

X

Autocorrelaciones |
Serie: X |
Retardo | Autocorrelación | Típ. Errora | Estadístico deBox-Ljung |
| | | Valor | gl | Sig.b |
1 | ,948 | ,082 | 132,142 | 1 | ,000 |
2 | ,876 | ,082 | 245,646 | 2 | ,000 |
3 | ,807 | ,082 | 342,675 | 3 | ,000 |
4 | ,753 | ,082 | 427,739 | 4 | ,000 |
5 | ,714 | ,081 | 504,797 | 5 | ,000 |
6 | ,682 | ,081 | 575,602 | 6 | ,000 |
7 | ,663 | ,081 | 643,039 | 7 | ,000 |
8 | ,656 | ,080 | 709,484 | 8 | ,000 |
9 | ,671 | ,080 | 779,591 | 9...
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