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TEMA 6: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA INFORMACIÓN.
TÉCNICAS DE ANÁLISIS UNIVARIANTE

ANALIZAN LA INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA CADA VARIABLE DE FORMA AISLADA
EL TIPO DE ESCALA DE MEDICIÓN CONDICIONA LAS POSIBILIDADES DE ANÁLISIS

SE CLASIFICAN EN:
•DESCRIPTIVAS: PROPORCIONAN MEDIDAS RESUMEN DE LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN TODOS LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA
•INFERENCIALES: EXTRAPOLAN LASCONCLUSIONES A TODA LA POBLACIÓN



TÉCNICAS DESCRIPTIVAS
SON AQUELLAS QUE NOS PERMITEN DESCRIBIR UN CONJUNTO DE DATOS
ORGANIZAN LOS DATOS CON EL FIN DE MOSTRAR:
•SU DISTRIBUCIÓN GENERAL
•EL LUGAR DONDE TIENDEN A CONCENTRARSE
•SEÑALAR LOS DATOS POCO USUALES O EXTREMOS

TÉCNICAS DESCRIPTIVAS : FRECUENCIAS

EL PRIMER PROCEDIMIENTO PARA ORGANIZAR Y RESUMIR UN CONJUNTO DE DATOS ES UNATABLA DE FRECUENCIAS:
CONJUNTO DE VALORES QUE HA TOMADO UNA VARIABLE CON SUS FRECUENCIAS CORRESPONDIENTES


REPRESENTACIONES GRAFICAS:
A.PARA ESCALAS NO MÉTRICAS: DIAGRAMAS SECTORIALES O TARTAS DIAGRAMAS DE BARRAS
B.PARA ESCALAS MÉTRICAS: HISTOGRAMAS POLÍGONOS DE FRECUENCIA










TÉCNICAS DESCRIPTIVAS: MEDIDAS DE POSICIÓN
NECESITAMOS SINTETIZAR LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICADISPONIBLE
LAS MEDIDAS DE POSICIÓN RESUMEN LA INFORMACIÓN APORTADA POR TODOS LOS ELEMENTOS EN UN VALOR CENTRAL (PROMEDIOS)
SON OPERATIVAS SI:
•INTERVIENEN EN SU DETERMINACIÓN TODOS Y CADA UNO DE LOS VALORES DE LA DISTRIBUCIÓN
•SIEMPRE SE PUEDE CALCULAR
•ES ÚNICA PARA CADA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

CUALQUIER CARÁCTERÍSTICA MEDIBLE DE UNA POBLACIÓN ES UN PARAMETROCUALQUIER CARACTERÍSTICA MEDIBLE DE UNA MUESTRA ES UN ESTADÍSTICO
LAS MÁS USUALES SON LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
EJEMPLO: BARÓMETRO DE OPINIÓN DEL CIS

TÉCNICAS DESCRIPTIVAS: MEDIDAS DE DISPERSIÓN

COMPLEMENTAN LA INFORMACIÓN PROPORCIONADA POR LAS MEDIDAS DE POSICIÓN
INDICAN SI LOS VALORES SE ENCUENTRAN MÁS O MENOS PRÓXIMOS A LA MEDIDA DE POSICIÓN
EVALUAN LA CONFIABILIDAD DE LAS MEDIDAS DEPOSICIÓN
SE UTILIZAN CON VARIABLES MÉTRICAS
LA MEDIDA MÁS SIMPLE ES EL RANGO: DIFERENCIA ENTRE LOS VALORES MÁXIMO Y MÍNIMO DE UN CONJUNTO DE DATOS
LOS MÁS FRECUENTES SON LA VARIANZA, LA DESVIACIÓN TÍPICA, EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y EL RECORRIDO
LA DESVIACIÓN TÍPICA ( S )ES UNA DISTANCIA DE LOS VALORES DE LA VARIABLE A LA MEDIA

CUANTO MÁS CERCA ESTA LA DESVIACIÓN TÍPICA DE LA MEDIA:•MENOR ES LA DISPERSIÓN
•LA MEDIA ES MÁS REPRESENTATIVA

LA VARIANZA ES DICHA DISTANCIA AL CUADRADO
EL RECORRIDO ES LA DIFERENCIA DE MAGNITUD ENTRE EL VALOR MAYOR DE LA VARIABLE Y EL MENOR
EJEMPLO: BARÓMETRO DE OPINIÓN DEL CIS



TÉCNICAS DESCRIPTIVAS: MEDIDAS DE DEFORMACIÓN

LA FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN SE MIDE CON LA ASIMETRÍA Y LA CURTOSIS

LA ASIMETRÍA:
•ES EL INDICADOR DEL GRADO DEIGUALDAD DE DOS MITADES
•TOMA VALOR CERO CUANDO SON IGUALES
•ASIMÉTRICA HACIA LA DERECHA (+) MEDIA > MEDIANA Y MODA
•ASIMÉTRICA HACIA LA IZQUIERDA (-)MEDIA < MEDIANA Y MODA
•ES MUY IMPORTANTE CONOCER EL GRADO DE ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN PARA HACER LA INFERENCIA

LA CURTOSIS:
•TRATA DE VALORAR LA PRESENCIA DE GRAN CANTIDAD DE OBSERVACIONES PRÓXIMAS A LA MEDIA Y A LA MODA, ES DECIR ENLA ZONA CENTRAL
•MIDE EL APUNTALAMIENTO DE LA REPRESENTACIÓN
•MIDE EL APUNTALAMIENTO DE LA REPRESENTACIÓN GRÁFICA
•SOLO TIENE INTERÉS EN DISTRIBUCIONES SIMÉTRICAS
•SI SU VALOR ES ALTO, INDICA VALORES PRÓXIMOS A LA MEDIA

TÉCNICAS DE ANÁLISIS BIVARIANTE

TRATAN DE ESTABLECER LA EXISTENCIA DE UNA RELACIÓN ENTRE VARIABLES Y SU INTENSIDAD
EL TIPO DE ESCALA DE MEDICIÓN CONDICIONA LASPOSIBILIDADES DE ANÁLISIS
SE CLASIFICAN EN:
•DESCRIPTIVAS: PROPORCIONAN MEDIDAS RESUMEN DE LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN TODOS LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA
•INFERENCIALES: EXTRAPOLAN LAS CONCLUSIONES A TODA LA POBLACIÓN






DESCRIPTIVOS CON DATOS NOMINALES
TABLAS DE CONTINGENCIA:
AL MENOS 1 DE LAS VARIABLES DEBE SER NOMINAL
SE UTILIZA PARA CLASIFICAR LAS OBSERVACIONES DE ACUERDO A DOS...