Heurítica De La Representativdad

Introducción HEURÍSTICA.

El heurístico de representatividad
El uso de este heurístico consiste en evaluar la probabilidad de la pertenencia de un elemento A a una clase B por el grado de semejanza entre A y B.
Jjuicio de representatividad: se evalúa el grado de correspondencia entre el ejemplar presentado y la categoría, generalmente basada en la semejanza entre ambos y estrechamenterelacionado con la tipicidad y la prototipicidad.

Juicio por representatividad: una vez establecido el juicio de representatividad, el uso de este heurístico consistiría en asignar la probabilidad en función de su parecido con nuestro prototipo.

El uso de este heurístico puede conducir a juicios acertados con un bajo coste cognitivo; sin embargo, la semejanza no se ve afectada por variables queinfluyen en la probabilidad del evento como, por ejemplo, el tamaño de la muestra de la que se extrae la información, las probabilidades a priori o la capacidad predictiva de la información.
De la misma forma, la similitud entre un objeto y una categoría no tiene ninguna relación con algunos conceptos estadísticos básicos como la regresión hacia la media o el hecho de que la probabilidad de laconjunción de dos sucesos siempre ha de ser menor o igual que la probabilidad de cada uno por separado.
Si los juicios se basan en la similitud ignorarán esta información estadística y, por tanto, darán lugar a juicios sesgados.
Los juicios se ven afectados por variables que influyen en la semejanza y no en las probabilidades
Los juicios no se verán afectados por información irrelevante para lasemejanza pero fundamental desde el punto de vista estadístico (tamaño de la muestra - las prob. a priori - la capacidad predictiva del dato).
Los sesgos provenientes de la heurística de representatividad son:
Insensibilidad al tamaño de la muestra:
Se considera que la probabilidad asignada será más cercana a la probabilidad real del suceso cuanto mayor sea el número de observaciones del quepartimos; sin embargo, esta información no parece ser importante para la mayoría de las personas.
Este sesgo se manifiesta cuando se espera que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muy pocos sucesos, como en la "falacia del jugador":
Ej: juegos de azar. Las personas consideran que las características propias de los sucesos aleatorios, como la equiprobabilidad, se manifestará en un númeroreducido de lanzamientos, ignorando que una moneda o un dado no "recuerdan" los resultados obtenidos anteriormente y, aunque a la larga la frecuencia de caras y cruces se equilibrará, esto no ha de ocurrir necesariamente en una secuencia corta de lanzamientos. O se generaliza a partir de un número muy escaso de datos.

Insensibilidad a las probabilidades a priori:
El juicio se basa únicamenteen la información del suceso que se considera representativa, sin considerar la frecuencia real del acontecimiento.
Cuando la descripción o la nueva información es suficientemente representativa, las personas ignoran la información inicial sobre las probabilidades a priori o la frecuencia de un evento, siendo esta información esencial desde el punto de vista bayesiano.

Insensibilidad al valorpredictivo del dato:
Este sesgo se manifiesta cuando se tiene en cuenta únicamente la evidencia que puede confirmar la hipótesis de que se parte y se ignora la evidencia que puede conducir a su falsación.
Kahneman y Tversky encontraron que las personas no tenían en cuenta la capacidad predictiva de distintos datos, sino que basaban el juicio en su representatividad con respecto a un resultado.Por ejemplo, cuando se recibe una descripción favorable sobre el rendimiento de un alumno, la trayectoria de una empresa o una entrevista de trabajo, el juicio predictivo suele basarse en esta información, sin preguntarse por la fiabilidad de la fuente o por su validez.

Falacia de la conjunción:
En este sesgo se considera más probable la ocurrencia simultánea de dos sucesos si ofrecen un...