Histograma

5.2.- CONSTRUCCIÓN
Paso 1: Preparación de los datos
Como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en
recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de los
existentes.
Los datos deben ser:
- Objetivos: Basados en hechos, no en opiniones.
- Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad en el proceso de recogida
de datos (variabilidad de lamedida) no desvirtúa la variabilidad del proceso en
estudio.
- Completos: Se debe registrar toda la información relevante asociada a cada
toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc) en previsión de los
diferentes análisis que pueden ser necesarios.
- Representativos: Deben reflejar todos los diferentes hechos y circunstancias
que se producen en la realidad.
Paso 2: Determinar losvalores extremos de los datos y el recorrido
Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el
recorrido (R = Vmax - Vmin).
Ejemplo: Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de
250 gramos. (120 unidades medidas)
Recorrido total = máximo – mínimo = 258 grs. = 15 grs.
©Se puede hacer un uso no comercial de este material sin modificaciones,siempre que se cite la fuente (www.fundibeq.org) y comunicando a FUNDIBEQ
(autorizacion@fundibeq.org) la persona u organización responsable de su difusión y el objetivo que se persigue (aplicar experiencias, estudio, investigación..)
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Paso 3: Definir las "clases" que contendrá el Histograma
Clases: Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han
tomadolos datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma.
a) Definir el número de clases que debe tener el Histograma según la tabla
siguiente:
Numero recomendado de clases en un histograma
El mínimo para un histograma son 40 datos. Pueden darse menos si el
histograma original ha sido estratificado.
Dependiendo del número de clases en que agrupemos los datos perderemos
más omenos información tratando de identificar la pauta de comportamiento.
La tabla anterior es un buen compromiso entre la máxima sencillez de análisis
y la mínima pérdida de información.
b) Obtener la amplitud del intervalo de cada clase.
Todas las clases tendrán el mismo intervalo.
No habrá solapamiento entre distintas clases.
La amplitud aproximada del intervalo se halla dividiendo el recorridopor el
número de clases.
Esta amplitud se redondea posteriormente a un número o cifra decimal
conveniente para el manejo de las clases y la graduación del eje horizontal del
Histograma (1, 2, 5, 10, etc).
En el ejemplo de los paquetes de café hay 120 datos, necesitamos entonces
aproximadamente 8 clases para el histograma.
Amplitud aproximada de cada clase 15gr./8=1.875 grs.
Amplitud elegidacomo conveniente en este caso: 2 grs.
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Paso 4: Construir las clases anotando loslímites de cada una de ellas
Los límites de la primera clase incluirán el valor mínimo de los datos.
Para evitar que algunos datos coincidan con los límites de los intervalos, definir
éstos de forma que tengan una cifra más detrás de la coma.
Si, por ejemplo, los datos tienen dos cifras detrás de la coma (3,55; 3,83;
3,64; 3,73; 3,78, etc), se definirán las clases hasta la tercera cifra detrás de lacoma (3,545-3,555; 3,555-3,565, etc).
Si se obtiene una clase más o menos respecto del número recomendado, debido
al redondeo posteriormente efectuado, no existe deterioro ni en la sencillez ni
en la información.
Ejemplo: Como el valor menor en nuestros datos es 243 grs., empezaremos
el primer intervalo en 242.5 grs. y construiremos ocho clases con 2 grs. de
amplitud
©Se puede hacer un...