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ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIVARIADO, BIVARIADO Y
VARIABLES CONTROL1

El presente documento de trabajo tiene por objeto enfatizar de un modo sencillo algunos de
los contenidos vistos en clases en relación con el análisis univariado, bivariado y variables
control. Cada uno de los aspectos aquí tratados puede ser profundizado con el apoyo de la
bibliografía sugerida para el curso, según se haindicado en el programa. Por tratarse de un
texto preliminar, mucho de lo que aquí se expone está sujeto a futuras correcciones y
actualizaciones, constituyendo el primero de una serie de apuntes que serán entregados en el
transcurso del semestre académico.

1.

TIPOS DE VARIABLES

Las variables pueden ser clasificadas según diferentes tipos de criterios, entre ellos podemos
mencionar elnivel de medición y el lugar que ocupan en la investigación.
1.1.

Según nivel de medición

El nivel de medición de una variable determina tanto el tipo de operaciones matemáticas que
puede realizarse (suma, resta, multiplicación, división, etc.) como el tipo de técnicas
estadísticas correspondiente para la prueba de hipótesis. De acuerdo a su nivel de medición
las variables pueden serclasificadas en nominales, ordinales, intervalares y de razón.
Las variables nominales, también llamadas variables cualitativas o categóricas, hacen
referencia a ciertas cualidades o atributos en los valores de una variable. Es decir, dichos
valores (categorías) no pueden ser ordenados a partir de un criterio de jerarquía. Ejemplo:
sexo, religión, zona (urbano/rural), etc. En el caso de sexo, siasignamos valor 1 = hombre y
valor 2 = mujer, difícilmente resulta razonable sostener que mujer vale dos veces hombre. De
igual modo queda de manifiesto que los valores son asignados de un modo arbitrario.
Perfectamente pudimos haber otorgado el valor 1 a mujer (y no el valor 2).
En las variables ordinales, a diferencia de las nominales, los valores de la variable pueden ser
ordenados a partirde algún criterio de jerarquización. Se puede establecer por consiguiente un
orden ascendente o descendente entre los distintos valores (o categorías). Ejemplo: NSE
(bajo, medio, alto), percepción de progreso del país (progresando, estancado, en decadencia),
etc.
En las variables intervalares, al igual que las ordinales, los valores de la variable pueden ser
jerarquizados. Y, a su vez, adiferencia de las ordinales, los distintos valores de la variable son
equidistantes. Existen intervalos regulares entre las puntuaciones de la variable en su escala
de medición. Ejemplo: temperatura. En ciencias sociales se asume que, de acuerdo a una
cierta convención no ortodoxa, las variables medidas a través de escalas Likert de cinco
categorías (muy de acuerdo, de acuerdo, ni de acuerdo/ni endesacuerdo, en desacuerdo, muy
en desacuerdo) se comportan como si fueran variables intervalares. No obstante, debe
chequearse si distribución si se ajusta o no a una curva normal.
1

Profesor Jaime Fierro, Sociólogo y Magíster en Ciencias Sociales de la Universidad de Chile. Ph.D. en Ciencia
Política de la Universidad de Essex, Inglaterra. Actualizado al primer semestre de 2010.

1Las variables de razón se diferencian de las intervalares por el hecho de que el “0” no es un
valor fijado de un modo arbitrario (como podría ser el caso de la temperatura en donde el
valor de 0 grados no significa ausencia de temperatura), sino que es real y representa la
ausencia del atributo. Ejemplo: mortalidad, edad, ingresos, etc.
*** Se debe tener presente el hecho de que cualquiervariable puede ser recodificada en un
nivel inferior de medición, pero no así lo contrario. Podemos, por ejemplo, recodificar una
variable intervalar en ordinal o nominal, pero en ningún caso podemos pasar de una variable
medida a nivel nominal a una de tipo ordinal o intervalar.

1.2.

Según el lugar que ocupan en la investigación

Variable dependiente: corresponde a la variable (fenómeno)...