Hugo

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TOLUCA

CARRERA IGE

MATERIA
INVESTIGACION DE OPERACIONES

TRABAJO
“ TOMA DE DECISIONES BAJO MODELOS DE CERTIDUMBRE, RIESGO E INCERTIDUMBRE”

ELABORADO POR:

ALBARRAN AGUIRRE ANAYELI
PATIÑO BENITEZ JESSICA

TOMA DE DECISIONES BAJO MODELOS DE CERTIDUMBRE, INCERTIDUMRE Y RIESGO.

Existen muchas maneras de clasificar los modelos, uno de ellos es eldistinguir entre modelos normativos o prescriptivos y descriptivos es útil al evaluar los resultados del modelo.

* Los modelos normativos se usan como guía, proporciona una guía de cómo se debe actuar. Puede no seguirse el modelo con exactitud en cualquier situación dada; puede también escogerse seguirlo. Aun así, son bastantes valiosos.
* Por otra parte el mayor uso que se les da a losmodelos descriptivos es el del conocimiento de cómo se comporta un sistema dado para poder hacer mejoras. En este sentido, son herramientas de trabajo más que guías ideales.

Una segunda clasificación para los modelos es concreto y abstracto.
* Los modelos concretos tienen, características físicas en común con la realidad que se está modelando. Son en si mismo sistemas reales físicos. Ejemplo lamaqueta de un edificio y los modelos de automóviles a escala natural, es decir, una réplica puede ser este modelo por ser tan cercano a la realidad.
* Los modelos abstractos son el extremo opuesto de los modelos concretos. No tienen características físicas comunes con el original.
La teoría de decisiones proporciona una manera útil de clasificar modelos para la toma de decisiones. Aldefinirse un problema, se tienen todos los datos y se han identificado los cursos de acción alternativos. Su tarea es seleccionar la mejor alternativa; dice que esta tarea de hacer una selección caerá en una de cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa. Las cuales son:
* Toma de decisiones bajo certidumbre.
Se tieneconocimiento total sobre el problema, las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisión solo se debe pensar en la alternativa que genere mayor beneficio, este modelo puede predecir las consecuencias de cada alternativa. En la práctica, esto puede resultar difícil ya que el número de alternativas puede ser muy grand lo que haría muylaboriosa la enumeración. Por ejemplo, si una empresa usa 10 000 kilogramos anuales de polvo limpiador, ¿Cómo debe guardarse el inventario? Se tienen disponibles 10 000 alternativas.

* Toma de decisiones bajo riesgo.
La información con la que se cuenta para solucionar el problema es incompleta, es decir, se conoce el problema, las posibles soluciones, pero no se conoce con certeza losresultados que pueden arrojar. En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de solución tienen cierta probabilidad conocida de generar un resultado. En estos casos se pueden usar modelos matemáticos el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado.
La probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basándose en hechosconcretos, puede ser cifras de años anteriores o estudios realizados para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose en opiniones y juicios personales.
* Toma de decisiones bajo incertidumbre.
Se posee información deficiente para tomar la decisión, no se tienen ningún control sobre la situación, no se conoce como puede variar o la interacción de la variables delproblema, se pueden plantear diferentes alternativas de solución pero no se le puede asignar probabilidad a los resultados que arrojen. Existen dos clases de incertidumbre:
* Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades.
* No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las...