Implementaciones de redes neuronales

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Implementaciones de Redes Neuronales
Gracias al desarrollo de la tecnología microelectrónica de alta escala de integración se existió la posibilidad del desarrollo de computadoras potentes ybaratas además que facilitó la simulación de los modelos de redes neuronales artificiales.
Simulación de software, emulación de hardware e implementación de hardware especifico son las diferentesalternativas para poder realizar la implementación del hardware de redes neuronales.
Neuroprocesador
Es un dispositivo que cuenta con capacidad de cálculo paralelo y está diseñado para las redes neuronalesartificiales. Existe el tipo de propósito General el cual está diseñado para emular un gran número de modelos de redes neuronales. El de tipo propósito Específico esta limitado a emular un único tipode red neuronal son menos flexibles y limitadamente programables que los de General.
VLSI
Es el proceso de crear circuitos integrados en un chip como por ejemplo un microprocesador.
Para larealización de Neuroprocesadores Digitales existen 4 bloques básicos.
1. Sistema de control: Se encarga de controlar el flujo de datos e instrucciones que llegan a las unidades de proceso.
2.Unidad de proceso: con los datos proporcionados efectúa las operaciones aritméticas.
3. Unidad de Comunicación.
4. Unidad de Almacenamiento: Aloja los valores, resultados, errores para sersuministrados en el momento adecuado en la unidad de proceso.
Arquitectura Sistólica
Conjunto de procesadores generalmente acomodados en rectangular por los cuales los datos fluyen sincrónicamente. Cadaprocesador toma información de sus vecinos y la procesa y los entrega a su vecino. Un ejemplo es el procesamiento digital de imágenes.
Arquitecturas Reconfigurables
Los procesadores Reconfigurables sonlos que pueden cambiar su estructura después de haber fabricado el chip, los cuales se implementan en circuitos reconfigurables como FPGA.
Los Aspectos en la realización de un neuroprocesador...
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