Informartica

Páginas: 26 (6430 palabras) Publicado: 27 de junio de 2013
INGENIERO EN GESTION EMPRESARIAL

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PROBABILIDA Y ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
MC. miguel ángel Gómez Barbosa
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estad.tec@gmail.com
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INDICE
UNIDAD I

Distribuciones de
Frecuencia.

UNIDAD II
Introducción a
la
probabilidad y
valor
esperado.

UNIDAD III

1.1 Conceptos de estadística y su clasificación.
1.2 Recopilación de datos.1.3 Distribución de frecuencias.
1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas
y ojivas.
1.4 Medidas de tendencia central. para un
conjunto de datos y datos agrupados.
1.4.1 Media, Media ponderada.
1.4.2 Mediana.
1.4.3 Moda.
1.4.4 Relación entre media, mediana y
moda.
1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de
datos y datos agrupados.
1.5.1 Rango.
1.5.2 Desviación media.
1.5.3Varianza.
1.5.4 Desviación estándar.
2.1 Teoría de conjuntos.
2.1.1 Definición propiedades y operaciones
básicas con conjuntos.
2.1.2 Técnicas de conteo.
2.1.3 Reglas de adición.
2.1.4 Reglas de multiplicación.
2.1.5 Diagrama de árbol.
2.1.6 Análisis combinatorio.
2.2 Combinaciones y permutaciones.
2.3 Introducción a la probabilidad.
2.3.1 Definición y expresión.
2.4 Eventos mutuamenteexcluyentes y no
excluyentes.
2.5 Eventos independientes, dependientes y
probabilidad condicional.
2.6 Teorema de Bayes.
2.7 Valor esperado o esperanza
Tipos de distribuciones, variables aleatorias
discretas y continuas.

3.1 Binomial.
3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y
desviación estándar.
3.1.2 Gráfica.
3.2 Poisson.
3.3 Propiedades: Media, Varianza y desviación
estándar.
3.4Gráfica.
3.5 Hipergeométrica.
3.6 Propiedades: Media, Varianza y desviación
estándar.
3.7 Gráfica.
3.8 Normal y Logarítmico-normal.
3.9 Propiedades: Media, Varianza y desviación
estándar.
3.10 Gráfica.
3.11 Aproximación de la normal a la binomial.
3.12 Propiedades: Media, Varianza y
desviación estándar.
3.13 Gráfica.
4.1 Definición de muestreo.
UNIDAD IV
4.1.1 Tipos de muestreoaleatorio,

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Muestreo.

sistematizado, estratificado y
conglomerado.
4.2 Concepto de distribución de muestreo de la
media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con
varianza conocida y desconocida.
4.2.2 Distribución muestral de la diferencia
entre dos medias con varianza
conocida y desconocida.
4.2.3 Distribuciónmuestral de la
proporción.
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia
de dos proporciones.
4.3 Teorema de límites central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de
una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media, con
el uso de la distribución.

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Para quienesestudian por primera vez estadística, incluso para aquellos que
ya han tomado algún curso, deben saber que es una materia sin mayores
dificultades para ser abordada. Él tener que aplicar ciertas fórmulas para lograr
y presentar los resultados sobre los cuales se podrán hacer análisis más
objetivos, es agradable y sencillo, porque es muy fácil referir sucesos
(medibles), y expresarloscuantitativamente.
Los ingenieros constantemente están expuestos a la recolección de datos de
hechos o datos, tanto en sus actividades profesionales como en sus
actividades diarias. La disciplina de estadística proporciona métodos de
organizar y resumir datos y de sacar conclusiones basadas en la información
contenida en los datos.
Los conceptos y métodos estadísticos no son sólo útiles sino quecon
frecuencia son indispensables para entender el mundo que nos rodea.
Proporciona formas de obtener ideas nuevas del comportamiento de muchos
fenómenos que se presentarán en su campo especializado escogido de
Ingeniería.
La disciplina de estadística nos enseña cómo realizar juicios inteligentes y la
toma de decisiones
informadas entre la presencia de incertidumbre y
variación.
Son...
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