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Facultad de Ingeniería - Universidad Rafael Landívar

Boletín Electrónico No. 02

TAMAÑO DE UNA MUESTRA
PARA UNA INVESTIGACIÓN DE MERCADO
Por Inga. Mariela Torres, mariela_torresurl@yahoo.com.mx
Inga. Karim Paz, kspaz@url.edu.gt
Integración: Ing. Federico G. Salazar, correo@fsalazar.bizland.com

RESUMEN
En algunas ocasiones nos preguntamos ¿cómo podemos determinar el tamaño óptimo parauna investigación de mercado. ¿Será que basta con aplicar un cuestionario a 100 personas?
O, ¿realmente es necesario encuestar a 450 individuos? ¿Cómo influye la variabilidad de
las respuestas de cada encuestado? ¿Qué margen de error tendrán los resultados hallados en
la encuesta? Las respuestas a cada una de estas preguntas nos la da la Estadística. En este
documento se presenta una guíapara poder determinar el tamaño de una muestra para
proporciones. Se presentan, además, los conceptos fundamentales de la Teoría de
muestreo.

DESCRIPTORES
Estadística. Tipos de muestreo. Muestreo probabilístico. Muestro no probabilístico.
Tamaño de muestra. Proporciones. Nivel de confianza. Fuentes de error en el muestreo.

ABSTRACT
In some occasions we ask ourselves: How can we obtainoptimal sampling size in a
marketing survey? Is it enough to fulfil a questionnaire form in one hundred persons? Or, is
it really necessary to interview 450 subjects? How do the answers determine the variability
in each person interviewed? Which margin error will the results of the survey have?
Answers to each one of those questions are provided from Statistics. In this article a guide
ispresented to determine sampling size to be used for proportions. Also included are
fundamental concepts of Sampling Theory.

KEYWORDS
Statistics. Sampling methods. Probabilistic sampling. Non probabilistic sampling. Sampling
size. Proportion. Confidence level. Error sources in sampling.

URL_02_BAS02.doc

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Boletín ElectrónicoNo. 02

EL MUESTREO
En un universo de trabajo en donde se desea aplicar un análisis estadístico, cuando el
muestreo cubre a todos los elementos de la población., se realiza un censo. En muchos de
los casos, la realización de un censo no es posible por ser muy costoso, muy extenso o que
la muestra se destruya como resultado del análisis. En tales oportunidades se debe practicar
un análisismuestral. La muestra es una parte seleccionada de la población que deberá ser
representativa, es decir, reflejar adecuadamente las características que deseamos analizar en
el conjunto en estudio.
Se pueden realizar diferentes tipos de muestreo, que quedan clasificados en dos grandes
grupos: probabilísticos y no probabilísticos. En el muestreo probabilístico, todos los
individuos o elementos dela población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la
muestra extraída, asegurándonos la representatividad de la misma. En el muestreo no
probabilístico, por su parte, los elementos de la muestra se seleccionan siguiendo criterios
determinados siempre procurando la representatividad de la muestra.

MUESTREO PROBABILISTICO
El muestreo probabilístico puede ser muestreo aleatoriosimple, cuando todos los
elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra
y esta probabilidad es conocida. Este tipo de muestreo es más recomendable, pero resulta
mucho más difícil de llevarse a cabo y, por lo tanto, es más costoso. Para seleccionar una
muestra de este tipo se requiere tener en forma de lista todos los elementos que integran la
poblacióninvestigada y utilizar tablas de números aleatorios.
Ejemplo No. 1: A un grupo de 100 personas se les numera de uno a cien y se
depositan en una urna 100 bolitas a su vez numeradas de uno a cien. Para obtener una
muestra aleatoria simple de 20 elementos, tendríamos que sacar 20 bolitas numeradas
de la urna que nos seleccionarán en forma completamente al azar a los 20 elementos
escogidos para...