Intelligence business

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Business Intelligence
El conocimiento compartido

La principal característica de la sociedad del conocimiento es la información que genera el conocimiento, esto para mejorar una organización esta ayuda a ser competitiva en el mercado, aun que es de gran ayuda el saber interpretarla para ponerla en marcha.

Se han mejorado los sistemas de información esto para superarse en el ámbitoeconómico-financiero para la toma de decisiones bajo el nombre de Business Intelligence, este evoluciona en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Estas permiten el flujo más rápido, completo e inmediato del conocimiento.
¿Qué es Business Intelligence?

Esta es la transformación de los datos de la empresa en conocimientos competitivos. Que está asociada a las Tecnologías de Información, porende estas la definen como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar los datos a información que nos lleva al uso de herramientas asociadas con OLAP que al juntar este tipo de información estructurada llega a la toma de decisiones correctas sobre la empresa.

Se debe de tomar en cuenta que cualquier proyecto se debe de considerar como unmodelo objetivo integral. Ya que se debe de tomar una visión global de calidad y efectividad de los resultados que se van a tener.
Componentes de una solución BI

Esta tiene varios elementos que son:
• Diseño conceptual de los sistemas: para diseñar se deben de hacer 3 preguntas básicas; cual es la información requerida para gestionar y tomar decisiones, cual debe de ser el formato ycomposición de los datos a utilizar; y de donde proceden esos datos y cuál es la disponibilidad y periodicidad requerida. En las fases del datawarehause se estructura la información según su potencial. Es esta fase se implementan herramientas para desarrollar el análisis.

• Construcción y alimentación del datawarehouse y/o de los datamarts: se sabe que es una base de datos corporativa, estructurada paraquery y reporting. En cambio un datamarts es una base de datos especializada, que satisface necesidades específicas.
El datawarehouse aísla los sistemas operacionales de forma que no afecta. Estos si no se diseñan ni se estructuran correctamente pueden llevar al fracaso; según la estructura y organización de cada empresa se crea el datawarehouse.

• Herramientas de explotación de lainformación: soluciones mágicas y su aplicación desanima a las organizaciones respecto a las soluciones del BI. Se necesitan este tipo de herramientas para su mejor funcionalidad:

1. Query & reporting: Esta herramienta se utiliza para la elaboración de informes y listados, estas se desarrollan a la medida para una explotación libre.
2. Cuadro de mando analítico: Esta herramienta es a partir de undatamarts, de informes e indicadores (KPI), que permiten analizar los resultados; estas en la práctica presentan y abstraen de informes y listados lo requerido.
3. Cuadro de mando integral o estratégico: Este parte de una estrategia como punto de referencia, ya que se dispone de una nueva visión de objetivos para los indicadores. Los objetivos estratégicos se asocian mediante relaciones causa-efecto, enlas áreas más utilizadas son financiera, cliente, procesos o desarrollo. Esta herramienta los alinea según la estrategia.
4. OLAP: Son herramientas que manejan interrogaciones complejas de base de datos relacionales para el cálculo o indexación especializadas. Utilizan un servidor intermediario.
5. Datamining: Estas son herramientas para la extracción de conocimiento a partir de las bases dedatos, esta pretende presentar información de manera sencilla. El datamining incorpora la utilización de tecnologías basada en redes neuronales, arboles de decisión, etc.
Selección de herramientas

Se deben de considerar los siguientes aspectos:
• Que información se necesita: No se necesitan modelos complejos inentendibles lo que se necesita es algo sencillo que aplique las estrategias de...
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