Interpretación De Stata

Econometr´ I - UNLP* ıa ´ ´ Interpretacion de la salida de regresion en Stata
Jorge F. Balat** abril 2003

1.

Salida de regresi´n o
Number of obs F( 1, 39) Prob > F R-squared Adj R-squaredRoot MSE = 41 = 2616.65 = 0.0000 = 0.9853 = 0.9849 = 3.4e+06 (14) (15) (16) (17) (18) (19)

Considere la siguiente regresi´n de consumo en ingreso del TP 1: o
(1) Source | (2) SS (6) df MS (10)--------------+--------------------------------------Model | (3) 2.9386e+16 (7) 1 2.9386e+16 (11) Residual | (4) 4.3799e+14 (8) 39 1.1230e+13 (12) --------------+--------------------------------------Total| (5) 2.9824e+16 (9) 40 7.4560e+14 (13)

--------------------------------------------------------------------------------------------(20) consumo | (23) Coef. (24) Std. Err. (25) t (26) P>|t| (27)[95% Conf. Interval] --------------+-----------------------------------------------------------------------------(21) ingreso | .7123837 .0139265 51.15 0.000 .6842148 .7405526 (22) _cons | 15114781853535 0.82 0.420 -2237650 5260606 ---------------------------------------------------------------------------------------------

(1) Fuentes de la Varianza: En esta parte se muestra la decomposici´nde la varianza. La varianza o total (Total) se descompone en la varianza explicada por el modelo (es decir, por las variables independientes) (Model) y en la varianza no explicada por el modelo(Residual). Notemos que Total=Model+Residual. (2) Suma de cuadrados (Sums of Squares) asociadas a las tres fuentes de varianza. Estas son medidas de variabilidad respecto a la media. (3) Suma de cuadradosexplicada (ESS): ESS = (4) Suma de cuadrados residual (RSS): RSS = (5) Suma de cuadrados total (TSS): T SS =
2 yi

yi ˆ2 e2 i

(6) Grados de libertad (Degrees of freedom): Estos son los grados delibertad asociados a las fuentes de la varianza. (7) Los grados de libertad del modelo son k − 1 donde k es el n´mero de variables explicativas (incluyendo u la constante). (8) Los grados de libertad...