Java Data Mining

 
Índice
Introducción 3
Definición Data Mining y Java Data Mining 4
Data Mining: 4
Java Data Mining (JDM): 4
Casos de Aplicación 5
1) Agricultura 5
2) Telecomunicaciones 5
Precios 6
Arquitectura 7
• Application Program Interface, API 7
• Data Mining Engine (DME) 7
• Mining Object Repository (MOR) 7
Recomendaciones: 8
Conclusión 9
Bibliografía 10


 
Introducción

Hoy en díala cantidad de datos que almacenan y manejan las compañías son inimaginables. Estas cantidades casi infinitas de información que en muchas ocasiones son inservibles para las empresas, no pueden ser utilizadas por los gerentes o encargados para tener una guía y tomar las mejores decisiones sin refinarse u ordenarse de manera lógica, es ahí donde intervienen los medios informáticos actuales, y unasolución a este problema es el Data Mining.
La minería de datos consiste en descubrir información que se encuentra oculta dentro de las bases de datos de manera inteligente pero automatizada. Data Mining, en su proceso de análisis y exploración de datos utiliza técnicas estadísticas y modelos matemáticos para encontrar patrones, relaciones y tendencias con uso predictivo.
También se dice que eltérmino minería de datos es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos, y es por esto mismo que se transforma en la herramienta primordial para el éxito.
 
 
Definición Data Mining y Java Data Mining
Data Mining:
Antes de explicar que es Java Data Mining se debe tener claro que es y cual es la definición para data mining. La minería de datos esun proceso donde su objetivo primordial es la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus bases de Información. Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidaspor un conocimiento acabado de la información. Las herramientas de Data Mining pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmente consumen demasiado tiempo para poder ser resueltas y a los cuales los usuarios de esta información casi no están dispuestos a aceptar. Estas herramientas exploran las bases de datos en busca de patrones ocultos, encontrando información predecible que un expertono puede llegar a encontrar porque se encuentra fuera de sus expectativas
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Java Data Mining (JDM):

Se puede decir que JDM es el estándar de Java para el desarrollo de aplicaciones de Data Mining basado en la especificación JSR 247. Este tiene como objeto crear una Interfaz de programación de aplicaciones para la minería de datos y que las aplicaciones puedan interactuar de manera simple ysencilla sin la necesidad de utilizar una aplicación específica del proveedor. Otro de sus beneficios consiste en JDBC (Java Database Connectivity, esta permite la ejecución de operaciones sobre bases de datos distintas desde el lenguaje de programación Java) esta consiste en acceder de manera muy fácil y rápida a diferentes bases de datos utilizando protocolos JDBC.
La API (ApplicationProgramming Interface) una de las herramientas que permiten a los desarrolladores concluir satisfactoriamente el desarrollo de aplicaciones de Data Mining y así proveer de una interfaz en Java que facilite el acceso al mundo de las aplicaciones de este tipo, ya que la mayoría de las APIS existentes son privadas, pero con JDM estas barreras se desmoronan, ya que permitirá que las aplicaciones seancomprensibles por todos los desarrolladores en este lenguaje.
Casos de Aplicación

1) Agricultura: Una empresa dedicada a la siembra grandes cultivos de frutas y hortalizas esta interesado aplicar Java Data Mining a sus diferentes bases de datos que se encuentran en todas sus sucursales alrededor de todo el país. Su principal interés consiste en tener un sistema de información inteligente que le...