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Prueba de F para probar hipótesis sobre dos varianzas.
Stat > Basic Statistics > 2 Variances
Use to perform hypothesis tests for equality, or homogeneity, of variance among two populations using an F-test and Levene's test. Many statistical procedures, including the two sample t-test procedures, assume that the two samples are from populations with equal variance. The variance test procedurewill test the validity of this assumption.
Usese para realizar las pruebas de la hipótesis para la igualdad, u homogeneidad, de variación entre dos poblaciones que usan un F-prueba y la prueba de Levene. Muchos procedimientos estadísticos, incluso los dos procedimientos de t-prueba de muestra, asumen que las dos muestras son de las poblaciones con la misma variación. El procedimiento de laprueba de varianzas probará la validez de esta asunción
Dialog box items
Samples in one column: Choose if you have entered data into a single column with a second column of subscripts identifying the samples.
Samples: Enter the column containing the data.
Subscripts: Enter the column containing the sample subscripts.
Samples in different columns: Choose if you have entered the data for eachsample into separate columns.
First: Enter the column containing the data for the first sample.
Second: Enter the column containing the data for the second sample.
Summarized data: Choose if you have summary values for the sample size and variance.
First
Sample size: Enter the value for the sample size for the first sample.
Variance: Enter the value for the variance for the second sample.Second
Sample size: Enter the values for the sample size for the second sample.
Variance: Enter the value for the variance for the second sample.

Ejemplo de prueba de F
A study was performed in order to evaluate the effectiveness of two devices for improving the efficiency of gas home-heating systems. Energy consumption in houses was measured after one of the two devices was installed. The twodevices were an electric vent damper (Damper = 1) and a thermally activated vent damper (Damper = 2). The energy consumption data (BTU.In) are stacked in one column with a grouping column (Damper) containing identifiers or subscripts to denote the population. You are interested in comparing the variances of the two populations so that you can construct a two-sample t-test and confidence intervalto compare the two dampers.
Un estudio fue realizado para evaluar la efectividad de dos dispositivos por mejorar la eficacia de gas los sistemas caloríficos de calentamiento de casas. El consumo de energía en las casas fue medido después de que los dos dispositivos fueron instalados. Los dos dispositivos eran un apagador de la abertura eléctrico (el Apagador = 1) y un apagador de la aberturatermalmente activado (el Apagador = 2). Los datos de consumo de energía (BTU.In) se apila en una columna con una columna de la agrupación (el Apagador) conteniendo identificadores o subíndices para denotar la población. Usted está interesado en comparar las variaciones de las dos poblaciones para que usted pueda posteriormente construir un t-prueba de la dos-muestra e intervalo de confianza paracomparar las dos medias de los apagadores.
1 Open the worksheet FURNACE.MTW.

2    Choose Stat > Basic Statistics > 2 Variances.
3    Choose Samples in one column.
4    In Samples, enter 'BTU.In'.
5    In Subscripts, enter Damper. Click OK.
Session window output
Test for Equal Variances: BTU.In versus Damper 
95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations Damper   N    Lower    StDev    Upper
     1  40  2.40655  3.01987  4.02726
     2  50  2.25447  2.76702  3.56416
 
 F-Test (normal distribution)
Test statistic = 1.19, p-value = 0.558
 Levene's Test (any continuous distribution)
Test statistic = 0.00, p-value = 0.996
 Test for Equal Variances for BTU.In
Graph window output

 
Interpreting the results
The variance test generates a plot that displays...