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UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
CARRERA DE ADMINISTRACION

TEMA: ANALISIS DE LA VARIANZA Y COVARIANZA

INTEGRANTES:
PAOLA JUMBO
LEONARDO ARCENTALES
BETTYPEREIRA
RUTH CARVAJAL
GISSELL LOAYZA
CURSO:
5TO NIVEL “C”

DOCENTE:
ING. IRENE SANCHEZ


AÑO:
2014-2015




ANALISIS DE LA VARIANZA Y COVARIANZA
VARIANZA:
Es la desviación típicadel cuadrado:


ANALISIS DE LA VARIANZA
Análisis de varianza (ANOVA, ANalysis Of Variance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza estáparticionada en ciertos componentes debidos a diferentes factores (variables).
¿PARA QUÉ HACER UN ANOVA?
El análisis de varianza lo vamos a utilizar para verificar si hay diferencias estadísticamentesignificativas entre medias cuando tenemos más de dos muestras o grupos en el mismo planteamiento.
Su verdadero objetivo no es la variabilidad, sino otros contrastes, como la igualdad de medias o elajuste en un problema de Regresión.
¿EN QUE CONSISTE LA TÉCNICA ANOVA?
La técnica del ANOVA consiste en descomponer la variabilidad de una población (representada por su varianza) en diversos sumandossegún los factores que intervengan en la creación de esa variabilidad.
Para dos (o más) muestras, la varianza total (uniendo las dos muestras en una sola) puede descomponerse en dos varianzas:
1)Una varianza que indica la variabilidad dentro de los grupos
2) Otra varianza que expresa la variabilidad (diferencias) entre los grupos (entre las medias).
¿COMO HACER UN ANOVA?
Primero, se debensatisfacer tres supuestos básicos antes de utilizar el análisis de varianza.
1) Las muestras deben ser de tipo aleatorio independiente.
2) Las muestras deben ser obtenidas a partir depoblaciones normales.
3) Las muestras deben tener varianzas iguales.
Después, se calculan las varianzas muéstrales (de cada muestra). Cabe aclarar que la suma de cuadrados se debe dividir entre el...