la caja de herramientas
Páginas: 2 (333 palabras)
Publicado: 19 de mayo de 2013
La Correlación
El análisis de correlación tiene como objetivo de medir la fuerza de una relación entre variables. El término ‘correlación’ significa: relación mutua, ya queindica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.
El ‘Diagrama de dispersión’ es una gráfica que representa la relación entre dosvariables. La variable dependiente es la variable que se predice o calcula. La variable independiente proporciona las bases para el cálculo. Es la variable de predicción.El coeficiente de correlación se representa con una ( r ), es una medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. Requiere datos de nivel de razón.Tiene un rango de -1.0 a +1.0; los valores -1. y +1., indican una relación perfecta; y el valor cero, indica una correlación nula.
El coeficiente de correlación (r), puedentener relación positiva o negativa. Se utiliza (x) y (y) como dos variables. Si incrementa y debido a un aumento en ‘x’, se afirma que la relación es positiva. Si disminuye ‘y’cuando incrementa ‘x’, la correlación es negativa. Si incrementa ‘y’ per ´x´ no incrementa, entonces no hay relación.
Ejemplos:
Calculamos elcoeficiente de correlación con las formulas siguientes:
Coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación ( r 2 ) es la proporción de la variación total en lavariable dependiente ‘y’, que se explica por la variación en la variable independiente ‘x’.
Es el cuadrado del coeficiente de correlación.
Su rango es de 0 a 1.
No da ningunainformación sobre la dirección de la relación entre las variables.
La fórmula que se utiliza es:
http://www.slideshare.net/lexoruiz/regresin-lineal-y-correlacin...
El análisis de correlación tiene como objetivo de medir la fuerza de una relación entre variables. El término ‘correlación’ significa: relación mutua, ya queindica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra.
El ‘Diagrama de dispersión’ es una gráfica que representa la relación entre dosvariables. La variable dependiente es la variable que se predice o calcula. La variable independiente proporciona las bases para el cálculo. Es la variable de predicción.El coeficiente de correlación se representa con una ( r ), es una medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. Requiere datos de nivel de razón.Tiene un rango de -1.0 a +1.0; los valores -1. y +1., indican una relación perfecta; y el valor cero, indica una correlación nula.
El coeficiente de correlación (r), puedentener relación positiva o negativa. Se utiliza (x) y (y) como dos variables. Si incrementa y debido a un aumento en ‘x’, se afirma que la relación es positiva. Si disminuye ‘y’cuando incrementa ‘x’, la correlación es negativa. Si incrementa ‘y’ per ´x´ no incrementa, entonces no hay relación.
Ejemplos:
Calculamos elcoeficiente de correlación con las formulas siguientes:
Coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación ( r 2 ) es la proporción de la variación total en lavariable dependiente ‘y’, que se explica por la variación en la variable independiente ‘x’.
Es el cuadrado del coeficiente de correlación.
Su rango es de 0 a 1.
No da ningunainformación sobre la dirección de la relación entre las variables.
La fórmula que se utiliza es:
http://www.slideshare.net/lexoruiz/regresin-lineal-y-correlacin...
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