la ficia

REGRESIÓN NO LINEAL
Índice
1. ¿CUÁNDO EXISTE REGRESIÓN? .............................................................................................................. 1
2. TIPOS DE REGRESIÓN ............................................................................................................................... 2
3. REPRESENTATIVIDAD DE LA CURVA DE REGRESIÓN.......................................................................... 3
3.1. Poder explicativo del modelo...................................................................................................................... 3
3.2. Poder explicativo frente a poder predictivo ................................................................................................ 3
3.3.Causalidad.................................................................................................................................................. 4
3.4. Extrapolación .............................................................................................................................................. 4
4. REGRESIÓN NO LINEAL EINFERENCIA................................................................................................... 4
5. LINEALIZACIÓN............................................................................................................................................ 5
6. MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS Y PONDERADOS......................................................................... 5
7. ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS CON EL MÉTODO MONTECARLO............................................. 5
8. ALGORITMO DE GAUSS–NEWTON ........................................................................................................... 5
8.1. El problema................................................................................................................................................. 6
8.2. Elalgoritmo................................................................................................................................................. 6
8.3. Otros algoritmos ......................................................................................................................................... 6
9. REGRESIÓN NO LINEAL ............................................................................................................................. 7
9.1.Parábola de regresión ................................................................................................................................ 7
9.2. Regresión hiperbólica................................................................................................................................. 8
9.3. Función exponencial, potencial, ylogarítmica............................................................................................ 8
10. EJEMPLOS DE REGRESIÓN NO LINEAL............................................................................................... 10
10.1. Ajuste de una función parabólica: Y* = a + b X + c X2 ............................................................................. 10
10.2. Ajuste de una función potencial: Y* = a Xb.............................................................................................. 11
10.3. Ajuste de una función exponencial: Y* = a bX ......................................................................................... 12
11. RELACIÓN NO LINEAL Y NO LINEALIZABLE......................................................................................... 12
12.BIBLIOGRAFÍA.......................................................................................................................................... 15

1. ¿Cuándo existe regresión?
De una forma general, lo primero que suele hacerse para ver si dos variables aleatorias están relacionadas
o no (de ahora en adelante se denominarán X e Y , siendo Y la variable dependiente, y X la variable
independiente o regresora),...