La Statistique

LA STATISTIQUE

HISTOIRE DE LA STATISTIQUE
On atribue le nom de statistique en general l’origine du noma u XVIII siecle de l’allemand Stoutskunde – cette activite semble exister des la naissance des premieres structures sociales. Les premiers textes ecrits retrouves etaient des recensement du betail, des information sur cours et des controls divers. On a ainsi trace de recesements en Chine auXXIIIe siècle au J-C. Ou en Egypte au XVIIIe sieche au J-C.
Ce n’est qu’au XVIII siecle que l’on voit apparaitre le role previsionnel ddes statistiques avec la construction des premieres tables de mortalite. Antoine Deparcieux ecrit en 1746 l’Essai sur les probabilites de la de la doree deviehumane. Elle va d’abord servir aux compagnes d’assurances sur la vie qui se creent alors.
Lesstatistique mathematiques s’appuyaient sur les premiers travaux concernant les probabilites developpes par Fermat et Pascal. C’est probablement chez Thomas Bayes que l’on vit apparaitre un embryon de statistique inferentielle. Condorcel et Laplace parlaient encoré de probabilite la ou l’on parlerait aujourd’hui de frequence. Mais c’est a Addphe Quetelet que l’on doit l’idee que la statistique est unescience s’appuyant sur les probabilites.
Le premiere application industrielle des statistiques eut lieu lors durencesement Americain de 1890, qui mit en oeuvre la carte perforee inventee par le statisticien Herman Hollerith. Celui – a avait depose un breve tau bureau americain des brevets.
Au XX siecle, ces applications industrielles see developperent d’abort aux Etats-Unis, qui etaient en avance surles sciences de gestión, puis seulement apres a Premiere Guerre mondiele en Europe. Le regime nazi employ a des methodes statistiques a partir de 1934 pour le rearment. En France, ou etait mois au fait des ces applications.
L’application industrielle des statistiques en France se developpe avec la creation de l’Insee, qui remplaca le Serve Nationel des Statistiques cree par Rene Carmielll’avenement de l’informatique dans les annees 1940 (aux Etats-Unit), puis en Europe Coans les annees 1960 permit de traiter un plus grand nombre de donees, ,mais sortout de croiser entre elles des series de donnees de types differents. C’est le developpemen de ce qu’on apelle l’analyse multidimensionnelle, aucours de siecle, plusiers courants de pensee vont s’affranter:
* Les objectivistes oufrequentistes qui pensent que les probabilites fournissent un modele permettant d’idealiser la distribution en frequence et que la s’arretent leurrole.
* Les subjectivistes qui voient les probabilites comme un moyen de mesurer la confiance que l’on peu avoir dans une previsión.
* Les neo-bayesiens qui soutiennent que les donnees statistiques seules ne permetrant pas de donner le modele probabiliteidealisant la distribution e3n frequence: Il est necessaire de proposer au depart une forme generale du modele.

DOMAINES D’APPLICATION
Les statistiques sont utilisees dans domaines tres varies comme:
* En geophyssique, pour les previsions meterologiques, la climatologre, la pollution.
* En demographie
* En sciences Economiques et socials pour l’etude du comportement d’un grope depopulation.
* En sociologie
* En marketing
* Dans les jeux de hasard
* En physique
* En metrologie
* En medecine
* En archeologie
* En ecologie
* En assurance et finace.

DEFINITION
La statistique est une science qui fournit un ensemble de methods permettant de recueiller, de resumer, de classer, d‘analyser et d’interpreter.
La statistique consiste enl’etude d’observations numeriques peuvent en etre des champs d’aplication.
Une population statistique est l’ensemble sur lequel on effectue des observations. Elle est bien specifiee s’il n’y a pas d’ambiquite sur la definition de l’ensemble.
Dans les exemples precedents, les populations etaient:
1. L’ensemble des exploitation agricole de la región
2. L’ensemble de personnes interrogees...