lab fisica 1 fim

 “Año de la Promoción de la Industria Responsable y Compromiso Climático”
¨UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA¨
FACULTAD: Facultad de ingeniería mecánica
ESPECIALIDAD: Ingeniería Mecánica Eléctrica
LABORATORIO Nº 1: Mediciones
CURSO: Física laboratorio
SECCION: “C”
INTEGRANTES:
Abad Antialon John Haile
Allende Candia Ali Heider
2014





Indice
1. Valor de una medición y su incertidumbre
2.Medicion y propagación de las incertidumbres
3. Grafica de los resultados de una medición


















Resumen
OBJETIVOS GENERAL
Llegar a comprender el proceso de medición teniendo en cuenta los errores o incertidumbre que se produce en el experimento a pesar de los cuidados del experimentador.
OBJETIVOS SECUNDARIOS:
Reconocer la importancia de efectuar una medición que se aproxime a larealidad, teniendo en cuenta que siempre hay un margen de error.
Desarrollar la capacidad de utilizar técnicas de medición y métodos de experimentación, e interpretación de los datos.












Experimento 1: “Incertidumbre en una medición aleatoria”
Objetivo 1
Determinar la curva de distribución normal en un proceso de medición, correspondiente al numero de frejoles que caben en un puñado normal.Parte experimental
Materiales
1 tazon de frejoles
2 hojas de `papel cuadriculado
1 tazon mediano





Procedimiento
Deposite los frejoles en el tazon. Coja un puñado de frejoles del recipiente una y otra vez hasta lograr su puñado normal ( un puñado ni muy apretado ni muy suelto). Despues coja un puñado normal y cuente el numero de gramos obtenidos, apunte el resutado y repita unas 100 veceshasta completar sus datos.



Resultado parcial 1 y 2
Numero de frejoles(N)
FRECUENCIA
N-176.98
 (N-176.98)2

147m
1
-29.98
898.80

148
1
-28.98
839.84

155
1
-21.98
483.12

157
4
-19.98
399.20

158
3
-18.98
360.24

160
3
-16.98
288.32

163
5
-13.98
195.44

168
5
-8.98
80.64

169
3
-7.98
63.68

170
3
-6.98
48.72

171
4
-5.98
35.76

174
7
-2.98
8.88

175
8
-1.98
3.92

179
9
2.02
4.08

181
8
4.02
16.16182
6
5.02
25.20

184
4
7.02
49.28

186
6
9.02
81.36

189
4
12.02
144.48

192
5
15.02
225.60

194
3
17.02
289.68

197
3
20.02
400.80

199
2
22.02
484.88

201M
2
24.02
576.96

Media=176.98

 
6005.0496
60.05
Por lo tanto la desviación estándar es: 7.75
Resultado parcial 3
Se eligieron intervalos de clase con ancho común 5
[r;s>
X
Frecuencia
Π(r;s)
/100
145;150
147.5
2
0.02
15;155
152.5
1
0.01155;160
157.5
7
0.07
160;165
162.5
8
0.08
165;170
167.5
8
0.08
170;175
172.5
14
0.14
175;180
177.5
17
0.17
180;185
182.5
18
0.18
185;190
187.5
10
0.10
190;195
192.5
8
0.08
195;200
197.5
6
0.06



Cuestionario 1
En vez de puñados ¿Podria medirse el numero de frejoles que caben en un vaso?
Rpta: Si se podría, mientras se mantengan las condiciones que se usaron al calcular el numero de frejoles conpuñados.
¿A que se debe la diferencia entre su puñado y el de sus compañeros?
Rpta: La diferencia radica que las dimensiones de nuestros cuerpos no son iguales, en este caso nuestros puños no son iguales por lo que no sujetarían la misma cantidad de frejoles.
¿Qué ventaja le ve a la representación de π[r,r+2) frente a la de π[r,r+1)?
Rpta: Al haber un mayor ancho de clase se abarcan mayor cantidad dedatos por lo que su nmp estará en mayor probabilidad en ese intervalo
¿Qué sucedería si los frejoles fuesen de tamaños apreciablemente diferentes?
Rpta: Al ser tan diferentes, la cantidad de frejoles tomados en un puño y otro serian muy diferentes.
En el ejemplo mostrado se debía contar alrededor de 60 frejoles por puñado ¿Seria ventajoso colocar solo 100 frejoles en el recipiente, y de estamanera calcular el numero de frejoles en un puñado, contando los frejoles que quedan en el recipiente?
Rpta: No seria ventajoso ya que al haber escasos frejoles en el recipiente no se podría enpuñar correctamente los frejoles por lo que nuestro margen de error seria muy grande.
¿Qué sucedería si en el caso anterior colocara solo, digamos, 75 frejoles en el recipiente?
Rpta: Como en el caso anterior...