laboratorio de pronosticos modelo sarima


Escuela de Ingenieria
Laboratorio núm. 5

Área: Optimización
Fecha: Noviembre 8, 2013

Materia: Pronósticos
Ciclo: 2014-I

Profesor: Act.
CALIFICACIÓN

Carrera: Ingenieríaindustrial


Alumno(a):


1. Con cada una de las series de tiempo que tienen su nombre utilice la metodología Box-Jenkins para obtener el pronóstico del año próximo.
Serie 1
a. Explique sila serie es estacionaria o tiene estacionalidad o tendencia. Pegue las gráficas con que dedujo el comportamiento de la serie y explique su resultado.

Esta grafica parece tener estacionalidad ytendencia
Se corrigió el modelo se empezó a tomar desde el año 2010 y están son las graficas

Aquí se ve claramente que la grafica tiene estacionalidad y tendencia.

b. En el caso en que laserie no sea estacionaria, aplique diferencias para hacerla estacionaria, incluya la gráfica de la serie estacionaria.



1. Se aplican diferencias de orden 1, 2
2. Desaparece la tendencia yestacionalidad
3. Grafica estacionaria



Se corrigió el modelo se empezó a tomar desde el año 2010 y están son las graficas


1. Se aplican diferencias de orden 1, 2
2. Desaparece latendencia y estacionalidad
3. Grafica estacionaria

c. Utilizando las funciones de Auto correlación y Auto correlación parcial, determine cuál es el modelo que se ajusta a los datos. Es decir,especifique los parámetros del modelo SARIMA(p,r,q)x(P,R,Q)

Sarima(15,1,21)(0,1,1) max. Mod que se puede ocupar

Se corrigió el modelo se empezó a tomar desde el año 2010

Sarima(4,1,7)(0,1,0) max. Modque se puede ocupar

d. Encuentre el modelo que se ajusta, recuerde utilizar el principio de parsimonia. Es necesario que escriba los parámetros que obtiene para el modelo SARIMA(p,r,q)x(P,R,Q),además de las gráficas y pruebas de hipótesis que le permiten concluir que el modelo es adecuado.

En el modelo tiene problemas de normalidad se tenían que tomar, datos muy grandes en SARIMA, por lo...