Libro Estadistica Para Agronomia

MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS
FACULTAD DE AGRONOMÍA
Universidad del Tolima

Estadística General
Para las carreras de Agronomía, Agroindustrial

Manual de clases Teóricas y
Prácti
Prácticas 2010

Dagoberto Salgado Horta

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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Estadística: la ciencia de la obtención y análisis de datos.
Como en cualquier otra rama de la ingeniería, en las ciencias agropecuariasnos encontramos con
situaciones que se presentan como un problema a resolver, un ingeniero que debe abordar la tarea
y un conjunto de herramientas de las cuales el ingeniero podrá valerse para realizar su tarea. Y
entre las herramientas con las cuales el ingeniero puede contar se encuentra la Estadística con
todo su bagaje teórico y metodológico.
La teoría estadística se apoya en la Matemática dela cual puede considerarse una rama y
los métodos estadísticos son las herramientas que el ingeniero puede usar para responder preguntas tales como ¿a cuántas personas debería encuestarse antes de una elección como para poder
hacer una predicción válida del resultado de la votación? o ¿cuál de varios herbicidas es el más
recomendable con vistas al control de una determinada maleza de los cultivosde maíz?
Ahora, ¿cuándo será necesario recurrir a los métodos estadísticos? Los métodos estadísticos serán útiles en todas aquellas situaciones en las cuales deban tomarse decisiones o hacer
elecciones o emitir opiniones bajo incertidumbre. Es decir, dada una determinada cantidad y calidad de información, debe decidirse el camino a seguir y para ello, la Estadística provee los elementosnecesarios para que esas decisiones puedan ser tomadas en forma racional. A su vez, el grado de racionalidad de las decisiones estará determinado por la calidad y cantidad de teoría y de la
calidad y cantidad de métodos de extracción y análisis de la información de los que se disponga. En este curso elemental e introductorio, expondremos los elementos básicos de la teoría estadística y de los métodos quese sustentan sobre ella buscando, en todo momento, enfocarlos
sobre las aplicaciones prácticas más comunes en la ingeniería agronómica.
La situación más común en la que el ingeniero suele encontrarse es aquella en cual dispone de un conjunto de datos extraídos de una masa de información mucho más grande y, probablemente, desconocida y de los cuales debe obtener algún tipo de información específicaque responda a sus intereses o interrogantes. Las dudas o interrogantes estarán referidos, la inmensa
mayoría de las veces, a una población grande – y por “grande” estamos entendiendo que la población está compuesta por una cantidad de unidades inabarcable por parte del analista – y de la
cual deberá extraerse una pequeña cantidad de unidades denominada muestra.
Podemos definir a la población comoun conjunto de elementos físicos o conceptuales
acerca de los cuales se desea extraer información a través de uno o más procedimientos. Por
ejemplo, todas las plantas de álamo en explotación comercial en el delta del Paraná.
Por otra parte, una muestra es el conjunto de unidades experimentales realmente observadas o consideradas en un procedimiento de extracción de información. Ejemplo: unconjunto de
50 plantas de álamo que fueron observadas en una dada localidad del delta del Paraná en un momento determinado.
Finalmente, una unidad experimental es la mínima cantidad de elementos de una población pasibles de ser observados o considerados en un procedimiento de extracción de información.
Ejemplo: cada planta de álamo en explotación comercial en el delta del Paraná.
En la población estácontenida la masa total de información que sería deseable (pero,
quizás, imposible) conocer totalmente. En la muestra, está contenida la porción de información que
resulta posible conocer enteramente (los datos) y que servirá para, métodos estadísticos mediante,
deducir o conjeturar cómo es todo el resto de la información de la población. A veces, se conoce
toda la información contenida en la...