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Correlación
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variablescuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación sial aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
Existen diversos coeficientes quemiden el grado de correlación, adaptados a la naturaleza de los datos. El más conocido es el coeficiente de correlación de Pearson (introducido en realidad por Francis Galton), que se obtiene dividiendola covarianza de dos variables por el producto de sus desviaciones estándar. Otros coeficientes son:
Coeficiente de correlación de Spearman
Correlación canónica
Coeficiente de Correlación IntraclaseInterpretación geométrica
Dados los valores muestrales de dos variables aleatorias  e , que pueden ser consideradas como vectores en un espacio a n dimensiones, puden construirse los "vectorescentrados" como:
 e .
El coseno del ángulo alfa entre estos vectores es dada por la fórmula siguiente:


Distribución del coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación muestral de unamuestra es de hecho una varible aleatoria, eso significa que si repetimos un experimento o consideramos diferentes muestras se obtendrán valores diferentes y por tanto el coeficiente de correlaciónmuestral calculado a partir de ellas tendrá valores ligeramente diferentes. Para muestras grandes la variación en dicho coeficiente será menor que para muestras pequeñas. R. A. Fisher fue el primero endeterminar la distribución de probabilidad para el coeficiente de correlación.


Correlograma
permite identificar si los datos de una serie de tiempo tienen las siguientes características:...