Licenciado

INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

MAESTRIA EN ADMINISTRACION EMPRESARIAL


ESTADISTICA EN LAS ORGANIZACIONES
TAREA D

Alumno:
Luis Alberto González Ayala.
Matricula A00155189.

Maestra Titular:
Dra. Blanca Nieves Morales Serrano.

Maestro Tutor.
Ing. Juan Manuel Tavernier Deloya.



Saltillo, Coahuila de Zaragoza a 4 de marzo 2014.
Ejercicio 69capítulo 9



a) Ho : p = 2/3 o .6666 de los viajeros de negocios usan una computadora portátil en sus viajes durante la noche.
Ho : p ≠ 2/3 o .6666 de los viajeros de negocios usan una computadora portátil en sus viajes durante la noche.

b) Lo que nos están solicitando es sacar la proporción de una muestra de 546 viajeros sabiendo que 355 utilizaban su computadora portátil en un viaje denegocios durante la noche.

n = 546
x = 355

La proporción muestral se obtiene de dividir la cantidad de elementos con una peculiaridad entre el tamaño de muestra

p = 355/546 = .6501 o 65.01% de los viajeros utilizaban su laptop durante un viaje de negocios durante la noche.

c) Como estamos trabajando con proporciones, desconocemos la desviación estándar y es de dos colas la formula quese utiliza es:


Donde
P = .65
Po = .66
n = 546
Z = (.65-.66)/ Raiz cuadrada((.66*(1-.66)/546))
Z= - .49 que en tablas es .3121

Como es de 2 colas este valor se debe de multiplicar por 2 que es la suma de las 2 areas
Z = .6242



d) Partiendo que el valor Z = -.49 y sacando los valores críticos de α = .05/2 = .025 valores en tablas de Z= ± 1.96 y en una prueba de 2 colas caeríadentro de la zona de no rechazo entonces la hipótesis nula no se rechaza.

-1.96 ≤ -.49 ≤ 1.96

Ejercicio 39 capítulo 10


a) Partiendo de los siguientes datos:
2006 2009
n = 30 n = 40

Debemos de sacar las medias muéstrales de cada año, trabajando la base de datos del problema obtenemos que las medias muéstrales son:
2006 2009
Media = 225,896.67 Media = 170,992.50

Porlo tanto la estimación puntual de las medias de los precios de los 2 años es la diferencia de


Estimación puntual = 225,896.67 – 170,992.50 = 54,904.17

b) Con un intervalo de confianza de .99 procederemos a desarollar una estimación por intervalo para la diferencia de precios entre ambos periodos.
Tenemos que obtener primaeramente los grados de libertad con la formula adjunta:
Por lotanto trabajando con la base de datos debemos de calcular primeramente las desviaciones estándar de cada año:
2006 2009
= 58,742.398 = 44,958.2563




El resultado de los grados de libertad es 60.07 ≈ 60






Continuamos desarrollando el problema y trabajaremos con la distribución t ya que desconozco las desviaciones de la población, para eso utilizaremos la siguiente formula:Con un grado de libertad de 60 y α de .01, tenemos que buscar en tablas de t:


t = 2.66

Ahora procedemos a sustituir todos los valores en la formula 10.6 y obtenemos un intervalo de confianza de oscilación de precios entre:

24,018.5939 ≤ µ1 - µ2 ≤ 92,469.74

c) Para responder a la cuestión de si los precios de venta del 2009 han disminuido vs. 2006 tenemos que formular la siguientehipótesis.



Procederemos a obtener el estadístico de prueba con desviaciones poblacionales desconocidas:


Sustituyendo valores:

t = (225,896.67 - 170,992.50) / Raiz cuadrada ((((58,742.398)2)/30) + (((44,958.2563)2)/40)

t = 4.4514
Al ser una prueba de una sola cola, al utilizar un nivel de significancia del 1% el valor de t para 0.01 con 60 grados de libertad es 2.39 y si tenemosque el estadístico de prueba esta dentro de la zona de rechazo podemos afirmar que la hipótesis nula se rechaza por lo que se concluye que los precios de las casas no son iguales y con esto la hipótesis alterna de se establece que los precios de 2009 si bajaron vs 2006.



































2.39 4.4514







Ejercicio 25...