liceo

Introducción
En la mayoría de las distribuciones de probabilidad estudiadas, si sabemos la forma de la distribución el Conocimiento de la media y varianza delas variables, nos ponen en capacidad deespecificar en forma completa la función de la densidad, y por lo tanto determinar en forma exacta las probabilidades relacionadas con variable aleatoria en estudio. En muchos problemas prácticos setiene información acerca del valor esperado de la variable y su varianza, pero no hay ninguna especificación acerca de la distribución de probabilidad asociada a la variable. Con instrumentos hastaahora vistos no es posible en este caso afirmar nada acerca de las probabilidades de la variable. Sin embargo, existen instrumentos de la estadística que nos dan alguna luz sobre las distribucionesprobabilísticas, conociendo únicamente la media y varianza. A continuación se desarrollaran 3 importantes en el calculo de probabilidades y la estadística: Desigualdad de chebychev, ley de los grandesnúmeros, y teorema del limite central.
El muestreo estadístico es la herramienta que la Matemática utiliza para el estudio de las características de una población a través de una determinada parte de lamisma. La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la Información sea más fiable




ConclusiónCuando se conoce la distribución de una variable aleatoria X se puede calcular su valor esperado y su varianza. Sin embargo el conocimiento de estas dos cantidades no permite calcular probabilidadesdel tipo P(|x-c|> E). El matemático ruso Chebyschev, demostró una desigualdad, conocida como desigualdad de la cual ofrece una cota superior para tales probabilidades. El Teorema central del límiteestablece que la media de variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas tiene, aproximadamente, una distribución normal cuando el número de variables aleatorias involucradas es “grande”...