LindCap1a5

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ESTADISTICA APLICADA A LOS
NEGOCIOS Y LA ECONOMfA
15 ed

LIND

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MARCHAL

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WATHEN

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Contenido
2.6 Representación gráfica de una distribución
de frecuencias 36

Nota de los autores vi

Capítulo

1 ¿Qué es la estadística?

Histograma 36
Polígono de frecuencias 38

1

Ejercicios 41

1.1 Introducción 2

Distribuciones de frecuenciaacumulativas 42

1.2 ¿Por qué se debe estudiar estadística? 2
1.3 ¿Qué se entiende por estadística? 4

Ejercicios 44

1.4 Tipos de estadística 6

Resumen del capítulo 46

Estadística descriptiva 6
Estadística inferencial 6

Ejercicios del capítulo 46
Ejercicios de la base de datos 53

1.5 Tipos de variables 8

Comandos de software 54

1.6 Niveles de medición 9

Respuestas a las autoevaluaciones 55

Datosde nivel nominal 10
Datos de nivel ordinal 11
Datos de nivel de intervalo 11
Datos de nivel de razón 12

Capítulo

3 Descripción de datos:

Ejercicios 14

medidas numéricas

1.7 Ética y estadística 14

3.1 Introducción 58

1.8 Aplicaciones de la computadora 14

3.2 La media poblacional 58

Resumen del capítulo 16

3.3 Media de una muestra 60

Ejercicios del capítulo 16

3.4 Propiedades de lamedia
aritmética 61

Ejercicios de la base de datos 19

57

Ejercicios 62

Respuestas a las autoevaluaciones 20

3.5 Media ponderada 63
Ejercicios

Capítulo

64

3.6 Mediana 64

2 Descripción de datos:
tablas de frecuencias,
distribuciones de frecuencias
y su representación gráfica

3.7 Moda 65
Ejercicios 67
3.8 Solución con software 69

21

3.9 Posiciones relativas de la media,
la mediana y la moda69

2.1 Introducción 22

Ejercicios 71

2.2 Construcción de una tabla de frecuencias 23

3.10 Media geométrica 72

Frecuencias relativas de clase 23
Representación gráfica de datos cualitativos 24
Ejercicios 28
2.3 Construcción de distribuciones de frecuencias:
datos cuantitativos 29
2.4 Ejemplo con asistencia de software 34
2.5 Distribución de frecuencias relativas 34
Ejercicios 35

Ejercicios 733.11 ¿Por qué estudiar la dispersión? 74
3.12 Medidas de dispersión 75
Rango 75
Desviación media 76
Ejercicios 79
Varianza y desviación estándar 79

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Contenido
Ejercicios

82

Repaso de los capítulos 1-4 137

3.13 Solución con software 84

Glosario 137

Ejercicios 84

Problemas 139

3.14 Interpretación y usos de la desviaciónestándar 85

Casos 141
Test de práctica 142

Teorema de Chebyshev 85
La regla empírica 86
Ejercicios 87

Capítulo

3.15 Media y desviación estándar de datos
agrupados 88

5 Estudio de los conceptos
de la probabilidad

Media aritmética 88
Desviación estándar 89

144

5.1 Introducción 145

Ejercicios 91

5.2 ¿Qué es la probabilidad? 146

3.16 Ética e informe de resultados 92

5.3 Enfoques para asignarprobabilidades 148

Resumen del capítulo 92

Probabilidad clásica 148
Probabilidad empírica 149
Probabilidad subjetiva 150

Clave de pronunciación 94
Ejercicios del capítulo 94
Ejercicios de la base de datos 99

Ejercicios 152

Comandos de software 100

5.4 Algunas reglas para calcular
probabilidades 153

Respuestas a las autoevaluaciones 100

Reglas de la adición 153
Ejercicios 158

CapítuloReglas de la multiplicación 159

4 Descripción de datos: presentación
y análisis de datos

5.5 Tablas de contingencias 162
5.6 Diagramas de árbol 164

102

4.1 Introducción 103

Ejercicios 166

4.2 Diagramas de puntos 103

5.7 Teorema de Bayes 167

4.3 Gráficas de tallo y hojas 105

Ejercicios 170

Ejercicios 109

5.8 Principios de conteo 171
Fórmula de la multiplicación 171
Fórmula de laspermutaciones 172
Fórmula de las combinaciones 174

4.4 Otras medidas de posición 111
Cuartiles, deciles y percentiles 111
Ejercicios 115

Ejercicios 176

Diagramas de caja 116

Resumen del capítulo 176

Ejercicios 118

Clave de pronunciación 177

4.5 Sesgo 119

Ejercicios del capítulo 178

Ejercicios 123

Ejercicios de la base de datos 182

4.6 Descripción de la relación entre dos
variables 124...