linea del tiempo redes neuronales

-749670-657054LINEA DEL TIEMPO
REDES NEURONALES
0LINEA DEL TIEMPO
REDES NEURONALES
85985355934710PAUL WERBOS
Desarrolló la idea básica delalgoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation); cuyo significado quedó definitivamente aclarado en 1985.
00PAUL WERBOS
Desarrolló la idea básica del algoritmo de aprendizaje depropagación hacia atrás (backpropagation); cuyo significado quedó definitivamente aclarado en 1985.
60464705688965STEPHEN GROSSBERG
Realizó una red: Avalancha, que consistía en elementos discretos conactividad que varía en el tiempo que satisface ecuaciones diferenciales continuas, para resolver actividades como reconocimiento continúo de habla y aprendizaje de los brazos de un robot.
00STEPHENGROSSBERG
Realizó una red: Avalancha, que consistía en elementos discretos con actividad que varía en el tiempo que satisface ecuaciones diferenciales continuas, para resolver actividades comoreconocimiento continúo de habla y aprendizaje de los brazos de un robot.
129526835962110DAVID RUMELHART/G. HINTON
Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation)00DAVID RUMELHART/G. HINTON
Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation)
13783945448627500138893554577715001360603641173401985
0019851300480023088600012063730795655JOHN HOPFIELD
Provocó el renacimiento de las redes neuronales con su libro: “Computación neuronal de decisiones en problemas de optimización.”
00JOHN HOPFIELD
Provocó el renacimiento delas redes neuronales con su libro: “Computación neuronal de decisiones en problemas de optimización.”
6525260220472000627263920256500058159651111250KARL STEINBECK
Die Lernmatrix. Red neuronal parasimples realizaciones técnicas (memoria asociativa).
00KARL STEINBECK
Die Lernmatrix. Red neuronal para simples realizaciones técnicas (memoria asociativa).
128930402177415001256284036537901985...