Logica Difusa

LOGICA NO CLÁSICA
LÓGICA DIFUSA
Lógica difusa o Lógica fuzzy, en informática, forma de lógica utilizada en algunos sistemas expertos y en otras aplicaciones de inteligencia artificial, en la que las variables pueden tener varios niveles de verdad o falsedad representados por rangos de valores entre el 1 (verdadero) y el 0 (falso). Con la lógica fuzzy, el resultado de una operación se puedeexpresar como una probabilidad y no necesariamente como una certeza. Por ejemplo, además de los valores verdadero o falso, un resultado puede adoptar valores tales como probablemente verdadero, posiblemente verdadero, posiblemente falso y probablemente falso.
Esta teoría nos permite manejar y procesar ciertos tipos de información en los cuales se manejen términos inexactos, imprecisos o subjetivos.De una manera similar a como lo hace el cerebro humano, es posible ordenar un razonamiento basado en reglas imprecisas y en datos incompletos.
 Para ello debemos ampliar la teoria de conjuntos y la lógica booleana de manera que un individuo pueda pertenecer parcialmente a un conjunto y que las operaciones lógicas ademas de unos y ceros, puedan ser 0,01 o  0,75. Nos comunicamos y coordinamosacciones con datos como "...eres demasiado jóven para hacer eso..."; Cuanto es "demasiado"?; Que es "jóven"?.
Con los conjuntos nebulosos (o borrosos, o fuzzy sets) podemos definir sub-conjuntos, de una manera tal que cualquier elemento pueda pertenecer a ellos en diferentes grados.
Con reglas difusas (o fuzzy rules), es posible procesar las relaciones entre las variables fuzzy y producir una salidanebulosa (o borrosos, o fuzzy).
Y lo mejor de todo...a partir de esas salidas nebulosas, podemos proporcionar cantidades binarias y cantidades contínuas, como el estado de un interruptor o una cantidad de dinero.
En el futuro, en el mundo occidental se emplearán los conceptos Fuzzy, tal como se ha utilizado la lógica Booleana desde los tiempos de  Aristóteles"
1. Introducción: La lógica borrosaes una rama de la inteligencia artificial que se funda en el concepto "Todo es cuestión de grado”, lo cual permite manejar información vaga o de difícil especificación si quisiéramos hacer cambiar con esta información el funcionamiento o el estado de un sistema especifico.
Las reglas involucradas en un sistema borroso, pueden ser aprendidas con sistemas adaptativos que aprenden al ' observar 'como operan las personas los dispositivos reales, o estas reglas pueden también ser formuladas por un experto humano. En general la lógica borrosa se aplica tanto a sistemas de control como para modelar cualquier sistema continuo de ingeniería, física, biología o economía.
La lógica borrosa es entonces definida como un sistema matemático que modela funciones no lineales, que convierte unas entradasen salidas acordes con los planteamientos lógicos que usan el razonamiento aproximado.
Se fundamenta en los denominados conjuntos borrosos y un sistema de inferencia borroso basado en reglas de la forma " SI....... ENTONCES...... ", donde los valores lingüísticos de la premisa y el consecuente están definidos por conjuntos borrosos, es así como las reglas siempre convierten un conjunto borrosoen otro.
2. Historia: Los conjuntos difusos fueron introducidos por primera vez en 1965; la creciente disciplina de la lógica difusa provee por sí misma un medio para acoplar estas tareas. En cierto nivel, la lógica difusa puede ser vista como un lenguaje que permite trasladar sentencias sofisticadas en lenguaje natural a un lenguaje matemático formal. Mientras la motivación original fue ayudar amanejar aspectos imprecisos del mundo real, la práctica temprana de la lógica difusa permitió el desarrollo de aplicaciones prácticas. Aparecieron numerosas publicaciones que presentaban los fundamentos básicos con aplicaciones potenciales. Esta frase marcó una fuerte necesidad de distinguir la lógica difusa de la teoría de probabilidad. Tal como la entendemos ahora, la teoría de conjuntos...