Mantenimiento

Período Rata de fallas
Arranque (Debugging) Descendente
Operación normal Constante
Desgaste Ascendente
Arranque
Rata de falla decreciente
Distribución Weibull
K < 1 (Generalización)
Operación normal
Rata de fallas constante
Probabilidades de falla es igual en cualquier punto de tiempo
Distribución Exponencial y Weibull
K = 1 (Generalizado)
Desgaste
Rata de falla crecienteReparación General
Distribución normal
Distribución Weibull
K > 1 (Generalización)
Cada período requiere un programa de mantenimiento específico.
K Mecanismo de Falla
0,5 - 0,95 Paradas administrativas
0,95 - 1,05 Esfuerzo
1,3 Fatiga
2,5 Corrosión
3,5 Desgaste
Obtención de los Parámetros Estadísticos de Mantenimiento
La naturaleza de los fenómenos de funcionamiento de instalaciones y equiposrequieren del uso de la estadística como soporte básico para la cuantificación de los parámetros, una cantidad que está sujeta o condicionada a determinados valores que pueden ser, en caso especial, una serie histórica que describe las características o el comportamiento de una población.
El comportamiento histórico de los equipos se caracteriza en base a los tiempos de operación y los tiempos defalla que se han presentado desde el momento de la puesta en marcha del sistema. Las condiciones que caracterizan los datos de tiempo operacionales de un equipo son tan numerosas que no se puede decir con exactitud cuándo se produce la próxima falla; sin embargo, se puede expresar cuál será la probabilidad de que el equipo se encuentre en operación o fuera de servicio en un momento determinado, estose debe a la incertidumbre asociada a una variable aleatoria.
La distribución de una variable aleatoria es una función de probabilidad que surge de la necesidad de considerar las variables aleatorias como una función numérica definida en un espacio muestral y su objetivo es el de explicar ciertos hechos o conductores de la vida real mediante métodos cuantitativos; por lo tanto, la probabilidadasociada con los valores de una variable aleatoria se obtiene a través de una función de probabilidades.
Cada distribución de probabilidad tiene asociada una función de distribución acumulada de la variable aleatoria, la cual se define como la sumatoria de las probabilidades de los valores posibles de dicha variable, que sean menores o iguales a un valor prefijado.
En el caso que se estudia, lavariable aleatoria está constituida por los tiempos de operación y los tiempos fuera de servicio de un equipo o sistema en un período determinado.
Esquema del comportamiento de un equipo




Tiempo de operación:
TO1 = t1 - t0
TO2 = t3 - t2
TO3 = t? - t4
Tiempo de duración de la falla:
TF1 = t2 - t1
TF2 = t4 - t3
Mediante el esquema anterior se visualiza el procedimiento paraobtener los tiempos entre fallas y los tiempos entre operaciones del equipo. A través del método estadístico se pueden determinar algunos parámetros que están estrechamente vinculados con el sistema, caracterizándolos en cualquier intervalo de tiempo.
Los parámetros estadísticos de mantenimiento son: la confiabilidad, la mantenibilidad y la disponibilidad. Estos se relaciona con el comportamiento delequipo de la siguiente forma: la confiabilidad se obtiene en base a los equipos de operación, la mantenibilidad se calcula con los tiempos fuera de servicio del sistema y la disponibilidad es un parámetro que se estima a partir de los dos anteriores, tal como se muestra en el siguiente gráfico:

Confiabilidad
La confiabilidad tiene muchos significados técnicos diferentes, pero uno de los másamplios es el siguiente: la confiabilidad es la característica de un elemento expresada por la probabilidad de que cumpla sus funciones específicas durante un tiempo determinado, cuando se coloca en las condiciones del medio exterior. La definición también se puede expresar como la probabilidad de que un equipo no falle mientras esté en servicio durante un período dado.
La confiabilidad como...