Manual de lenguaje c

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA
N CENTRO DE ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA ECONÓMICA Y CIENCIAS SOCIALES

SECCIÓN DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA Y PROYECCIÓN SOCIAL

Análisis Estadístico con “R”

Ing. Felipe de Mendiburu

Copyright (C) 2007 The R Foundation for Statistical Computing Version 2.6.0 (2007-10-03)
http://www.r-project.org/ http://tarwi.lamolina.edu.pe/~fmendiburuhttp://cran.r-project.org/src/contrib/Descriptions/agricolae.html

Noviembre - 2007

CONTENIDO Sesión 1
Instalación del programa. La Consola, preparación del ambiente de trabajo Creación objetos Grabación del objeto en archivo permanente Lectura del archivo grabado Creación y edición de programas

Sesión 2
Manejo de datos externos Excel y base datos a R. Formas directas para acceder a unarchivo externo Importar datos de: dBase, Access. Minitab, SAS, SPSS

Sesión 3
Creación de vectores y matrices Operaciones con vectores y matrices. Selección, ordenamiento de un conjunto de datos Gráficos de líneas, barras, pie, histogramas, Grafico de cajas: boxplot(). Tallos y hojas

Sesión 4
Planeamiento de experimentos: Completamente randomizado, Bloques completos al azar, Cuadrado Latino,Greco latino, Bloques Incompletos balanceados y parcialmente balanceados, latice simple, diseños alfa, experimentos confundidos y experimentos fraccionados. Análisis de variancia de los diseños experimentales con uno o más factores. Comparación múltiple de tratamientos LSD, Bonferroni, Waller-Duncan y Tukey. Contrastes ortogonales.

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Sesión 5
Correlación Análisis de regresión linealsimple. Grafico y limites de confianza Regresión lineal múltiple. Análisis de residuales Selección de variables para el mejor modelo

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Sesión 6
Análisis multivarial. Componentes principales Clasificación no supervisada: cluster análisis, dendrograma y consensus (métodos jerárquicos). Clasificación supervisada. Análisis discriminante k vecinos mas cercanos. Tabla decódigos ASCII utilizados en R

Código 92 47 91 93 40 41 123 125 124 60 62 61 34 126 58 59 64 94 35 36 37 38 39

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R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()'on how to cite R or R packages in publications.

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Sesión 1
Instalación del programa. La Consola, preparación del ambiente de trabajo Creación objetos Grabación del objeto en archivo permanente Lectura del archivo grabado Creación y edición de programas

Archivo de trabajo: C:\UNI-R\** CD con toda la información del curso

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4Introducción
R es un lenguaje de programación funcional, de uso publico, disponible en Internet en la dirección: http://www.r-project.org/ El programa R tiene un modulo BASE, lo necesario para iniciar una sesión, el modulo BASE contiene las herramientas de programación, procedimientos estadísticos y gráficos frecuentemente utilizados. Adicional a este modulo, el proyecto R dispone de una cantidadmuy grande de paquetes lo necesario para realizar un análisis estadístico. R también provee toda la documentación por manuales y libros de todos los paquetes propuestos. El programa permite interactuar con el computador, pasos a paso, según los resultados que son mostrados en la consola, es decir que puede uno monitorear los procesos. Una lista de ordenes pueden ser escritos en un archivo en ASCIIcon extensión .R y ser ejecutado mediante la orden: source(“ejemplo.R”), si el nombre del programa es “ejemplo.R” EL Programa R opera bajo diferentes plataformas: Windows, Linux, Unix y Mac. Las ordenes de ejecución de los procedimientos son las mismas en cada plataforma, la diferencia esta en la instalación y en algunas funciones de menú que presenta cada versión. Descargar e instalar la base R...