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MAPIC
Matriz de Planificación en Investigación Científica
Aproximación cualitativa y cuantitativa


CAPITULO 1
PROBLEMAS Y DESAFIOS EN INVESTIGACION CIENTIFICA
1.1. La investigación científica: algunas generalidades

En la actualidad varias corrientes científicas se han traducido en la dicotomía cualitativa-cuantitativa, aunque aparecen ciertas obras que proponen enfoquesmixtos.
Por un lado las ciencias de la vida proponen una forma de investigación denominada cuantitativa.
Por otro lado las ciencias humanas proponen un estilo de investigación deductivo.
La investigación es la base para el desarrollo de las ciencias y para la resolución de problemas de nuestra sociedad. Se puede observar problemas de planificación de la investigación y problemas de análisis de lainformación generada.

1.2. Problemas de planificación de la investigación

Se resumen básicamente en seis categorías:

a) Mala definición de los resultados esperados
Este problema surge generalmente cuando los objetivos específicos de una investigación no declara de manera explícita lo que la investigación va a generar.

b) Mala definición de la población y las unidades de observaciónEn las investigaciones no se define de manera precisa la población objeto de estudio y en consecuencia las unidades de observación.

c) Mala definición de variables
Se observan dos problemas centrales:
¿Cuántas variables se deben observar?
¿Cómo se deben medir las variables?
Una de las formas más comunes para elaborar cuestionarios es entrar a un buscador de internet.

d) Mala seleccióndel método de colecta de datos
Existen dos corrientes fuertemente dicomotizadas, los métodos cualitativos y los métodos cuantitativos. Los investigadores que se apegan a la investigación cualitativa no conocen la aproximación cuantitativa o por el contrario aquellos que se apegan a la investigación cuantitativa desconocen lo cualitativo.

e) Mala selección del plan de muestreo
Frecuentementese adopta un plan aleatorio y simple como procedimiento de selección de las unidades de la población para conformar la muestra, de tal manera que pueda asignárseles una probabilidad idéntica de selección, no siendo siempre esto posible.
f) Definición irresponsable del tamaño de la muestra
En esta tarea se reconocen dos prototipos de “profesionales”.
Los primeros que juegan un rol de “yatiri”ya que solo realizan un muestreo a su opinión.
Otro prototipo de “experto” es el que demanda justificar o argumentar su tamaño de muestra.

1.3. Problemas en el análisis de datos

Por la tabulación, sistematización y el cruce de variables. Esta aproximación representa un pobre aprovechamiento de la información, en efecto, se traduce a una inmensa cantidad de tablas acompañadas con gráficos.El propósito central de esta obra es proponer una herramienta práctica para ayudar al investigador a encontrar respuestas concretas a estos problemas.












CAPITULO 2

2. DEFINICION DE LOS RESULTADOS ESPERADOS

2.1. La idea y el planteamiento del problema

Un tema de investigación nace a partir de una idea. Las ideas deben traducirse en problemas o preguntas ainvestigar, estos problemas definen de manera mas precisa cual será el tema de investigación.
El problema de investigación no es otra cosa que el tema de investigación de manera muy precisa.

2.2. Definición de objetivos y del resultado esperado
Los objetivos deben declarar de manera explicita la intención de la investigación. Es fundamental en la investigación traducir los objetivos en ResultadosEsperados, Ri.
Los Ri son los productos concretos que la investigación aspira alcanzar.
La diferencia entre el objetivo general, los objetivos específicos y los resultados esperado es básicamente el nivel de precisión con el que se plantean.

2.3. La matriz de planificación e investigación científica MAPIC
MAPIC es una matriz que va a guiar al investigador paso a paso para poder diseñar su...