marco conceptual

2.1 Marco Conceptual.- Para un mejor desarrollo del proyecto, es necesario conocer las siguientes definiciones :

Estadística Descriptiva: Es la parte de la Estadística que se encarga de la recolección, clasificación, presentación, descripción y simplificación de los datos. En otras palabras podemos expresar que un estudio estadístico se considera descriptivo cuando solo se pretende analizary describir los datos.

Estadística Inferencial: Es la que nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de una población partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra.

Población: Se entiende por población o universo a la totalidad de individuos o elementos en las cuales puede presentarse una determinada característica susceptible de serestudiada. Los datos individuales de una población se llaman unidades elementales u observaciones.

Muestra: Al conjunto de medidas o conteos que se obtienen de alguna población con el propósito de obtener información acerca de ella, se le da el nombre de muestra. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística.
Es decir, unamuestra es un subconjunto de una población.

Variable Estadística: Una variable estadística es una característica de la población que interesa al investigador y que puede tomar diferentes valores.
Variable Cualitativa: Son variables cuyos valores consisten en categorías de clasificación, o sea se refieren a la cualidad que presenta la población, no lleva asignado un valor numérico. Esta variable seclasifica en nominal y ordinal.

Variable Cuantitativa: Son aquellas variables que se obtienen como resultado de mediciones o conteos y se asignan valores numéricos. Estas variables se clasifican en discretas y continuas.

Datos No Agrupados: Son datos no agrupados cuando se consideran y analizan todos los valores tal como se obtuvieron. La muestra no es muy grande y trabaja con una cantidadmenor a 30 datos.

Datos Agrupados: Son datos que están organizados (formando grupos). Se trabaja con cantidades mayores a 30 datos.

Histograma: Es una representación gráfica (parecido al diagrama de columnas), que muestra una serie de rectángulos con bases iguales al rango de los intervalos y con área proporcional a sus frecuencias.

Parámetros Estadísticos :

Media Arimética: Medida detendencia central de uso más amplio, que por lo general se designa solo como media. Para datos no agrupados la media es la suma de todos los valores dividida entre el número total de valores.
Mediana: Medida de tendencia central que se utiliza cuando el conjunto de datos contienen uno o dos valores muy grandes o muy pequeños (extremos), en estas circunstancias la Media Arimética no puede serrepresentativa, entonces el punto central de tales datos puede describirse mejor utilizando la Mediana. La mediana se define como el punto medio de los valores después de ordenarlos de mayor a menor o viceversa. Si el número de datos es par, la mediana será el promedio o media aritmética de las dos observaciones centrales.

Moda: Es el valor de la observación que aparece con más frecuencia. Existenconjuntos de datos que no tienen moda, como existen aquellos que tienen dos modas.

Amplitud o Rango: Es la diferencia entre su valor máximo y su valor mínimo.

Desviación Media : (o desviación promedio) es la aritmética de los valores absolutos de las desviaciones de todos los valores en relación con algún punto central, tal como la media o mediana.

Varianza: Mide la distancia existenteentre los valores de la serie y la media. Siempre será mayor a cero.

Desviación Estándar: (o desviación típica) Cuantifica el grado de dispersión de los valores de una variable con respecto de su media.

Coeficiente de Variación: Se calcula como el cociente entre la desviación típica y la desviación media.

Probabilidad
Es la posibilidad que algo pase. La probabilidad de un resultado se...