markov
Páginas: 3 (747 palabras)
Publicado: 28 de noviembre de 2013
El MODELO DE MARKOV,
Describe los mecanismos de cambios entre marcas con suficiente precisión. Este modelo tuvo su origen en los estudios de Markov sobre la secuencia de los experimentosconectados en cadena y los intentos de descubrir matemáticamente los fenómenos físicos conocidos como Movimientos Brownianos.
La Teoría General de Markov se desarrolló entre los años 30/40.Este análisis de Markov es una forma de analizar la situación o el movimiento actual de alguna variable al fin de pronosticar la situación o el movimiento futuro de la misma. Es un modelomatemático susceptible de utilizarse en el tratamiento de sistemas dinámicos en los que una cierta actitud, decisión, o acontecimiento puede dar lugar a una amplia gama de diferentes consecuencias.En el marketing se aplica para examinar y pronosticar el comportamiento de los clientes desde el punto de vista de su lealtad a una marca y de sus forma de cambio a otras marcas.
Losconceptos básicos en el proceso de Markov son el vector estado y la matriz de transición: si un sistema se encuentra en un cierto momento en el estado E1 podrá adoptar en el futuro los siguientesestados E2, E3...En. Pero si nos encontramos ante un proceso simple de Markov la probabilidad de transición o cambio de estado entre Ei y Ej en el próximo intervalo de tiempo dependeráúnicamente de Ei y Ej pero no de los estados en que se encontró el sistema con anterioridad al haber alcanzado el estado Ei. Esta probabilidad se designa Pij y se lee como probabilidad de que un sistemaque ocupa en un momento determinado el estado Ei pase al estado Ej en su próxima transición o cambio. Si admitimos de que el cambio ha de tener necesariamente lugar, podemos formular:n
∑ Pij = 1 0 < Pij < 1...
Describe los mecanismos de cambios entre marcas con suficiente precisión. Este modelo tuvo su origen en los estudios de Markov sobre la secuencia de los experimentosconectados en cadena y los intentos de descubrir matemáticamente los fenómenos físicos conocidos como Movimientos Brownianos.
La Teoría General de Markov se desarrolló entre los años 30/40.Este análisis de Markov es una forma de analizar la situación o el movimiento actual de alguna variable al fin de pronosticar la situación o el movimiento futuro de la misma. Es un modelomatemático susceptible de utilizarse en el tratamiento de sistemas dinámicos en los que una cierta actitud, decisión, o acontecimiento puede dar lugar a una amplia gama de diferentes consecuencias.En el marketing se aplica para examinar y pronosticar el comportamiento de los clientes desde el punto de vista de su lealtad a una marca y de sus forma de cambio a otras marcas.
Losconceptos básicos en el proceso de Markov son el vector estado y la matriz de transición: si un sistema se encuentra en un cierto momento en el estado E1 podrá adoptar en el futuro los siguientesestados E2, E3...En. Pero si nos encontramos ante un proceso simple de Markov la probabilidad de transición o cambio de estado entre Ei y Ej en el próximo intervalo de tiempo dependeráúnicamente de Ei y Ej pero no de los estados en que se encontró el sistema con anterioridad al haber alcanzado el estado Ei. Esta probabilidad se designa Pij y se lee como probabilidad de que un sistemaque ocupa en un momento determinado el estado Ei pase al estado Ej en su próxima transición o cambio. Si admitimos de que el cambio ha de tener necesariamente lugar, podemos formular:n
∑ Pij = 1 0 < Pij < 1...
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