En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadascuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lohacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
El objetivo primordial de la correlación es medir la intensidad de larelación entre dos variables. Se llama variable a la característica o aspecto que se considera para cada elemento de la muestra y puede tomar diferentes valores. Supongamos que tenemos una muestra de Npersonas, a cada persona se le asignan dos números, uno mide su estatura y otro mide su peso. El conjunto de valores X = {x1, x2, ...,xN} representa las diferentes estaturas y el conjunto Y = {y1, y2,...,yN} representa los diferentes pesos. De esta forma podemos crear el conjunto de pares ordenados P = {(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xN , yN)} donde el par ordenado (xi , yi) representa el peso y laestatura de la persona número i. Para este conjunto podemos investigar la correlación que existe entre estatura y peso.



En este artículo estudiaremos la correlación lineal. Estacorrelación ocurre cuando dos variables X , Y tiende a seguir un patrón lineal. Por ejemplo podemos investigar la relación lineal que existe entre peso y estatura, promedio de la escuela superior ypuntuación en el examen de ingreso a la universidad, ingreso mensual y gastos mensuales, coeficiente intelectual y promedio universitario, edad e ingreso mensual entre otras.



Se dice que existe unarelación o correlación positiva entre dos variables X y Y, si al aumentar los valores de X aumentan los valores de Y, o cuando al disminuir los valores de X disminuyen los valores de Y. Por ejemplo,... [continua]

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