En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativasestán correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación sial aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
El objetivoprimordial de la correlación es medir la intensidad de la relación entre dos variables. Se llama variable a la característica o aspecto que se considera para cada elemento de la muestra ypuede tomar diferentes valores. Supongamos que tenemos una muestra de N personas, a cada persona se le asignan dos números, uno mide su estatura y otro mide su peso. El conjunto devalores X = {x1, x2, ...,xN} representa las diferentes estaturas y el conjunto Y = {y1, y2, ...,yN} representa los diferentes pesos. De esta forma podemos crear el conjunto de paresordenados P = {(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xN , yN)} donde el par ordenado (xi , yi) representa el peso y la estatura de la persona número i. Para este conjunto podemos investigar lacorrelación que existe entre estatura y peso.



En este artículo estudiaremos la correlación lineal. Esta correlación ocurre cuando dos variables X , Y tiende a seguirun patrón lineal. Por ejemplo podemos investigar la relación lineal que existe entre peso y estatura, promedio de la escuela superior y puntuación en el examen de ingreso a launiversidad, ingreso mensual y gastos mensuales, coeficiente intelectual y promedio universitario, edad e ingreso mensual entre otras.



Se dice que existe una relación o correlación [continua]

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